Porazdelitev povprečja vzorčenja je pomemben pojem v statistiki in se uporablja v več vrstah statističnih analiz. Porazdelitev srednje vrednosti se določi tako, da se vzame več nizov naključnih vzorcev in iz vsakega izračuna povprečje. Ta porazdelitev sredstev ne opisuje same populacije - opisuje povprečje prebivalstva. Tako tudi zelo neenakomerna porazdelitev populacije daje normalno, zvonasto porazdelitev povprečja.
Vzemite več vzorcev iz populacije vrednosti. Vsak vzorec mora imeti enako število preiskovancev. Čeprav vsak vzorec vsebuje različne vrednosti, so v povprečju podobni osnovni populaciji.
Izračunajte povprečje vsakega vzorca tako, da vzamete vsoto vrednosti vzorca in delite s številom vrednosti v vzorcu. Na primer, srednja vrednost vzorca 9, 4 in 5 je (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Ta postopek ponovite za vsak odvzeti vzorec. Dobljene vrednosti so vaš vzorec sredstev. V tem primeru je vzorec sredstev 6, 8, 7, 9, 5.
Vzemite povprečje vzorca sredstev. Povprečje 6, 8, 7, 9 in 5 je (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Porazdelitev srednje vrednosti ima svoj vrh pri dobljeni vrednosti. Ta vrednost se približuje resnični teoretični vrednosti povprečja populacije. Povprečne populacije nikoli ne moremo poznati, ker je praktično nemogoče vzorčiti vsakega člana populacije.
Izračunajte standardni odklon porazdelitve. Od vsake vrednosti v nizu odštejemo povprečje vzorčnih vrednosti. Rezultat poravnajte na kvadrat. Na primer (6 - 7) ^ 2 = 1 in (8 - 6) ^ 2 = 4. Te vrednosti se imenujejo kvadratni odkloni. V primeru je nabor kvadratnih odstopanj 1, 4, 0, 4 in 4.
Dodajte kvadratna odstopanja in delite z (n - 1), številom vrednosti v nizu minus ena. V primeru je to (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Če želite najti standardni odklon, vzemite kvadratni koren te vrednosti, ki je enaka 1,8. To je standardni odklon porazdelitve vzorčenja.
Poročajte o porazdelitvi srednje vrednosti, tako da vključite njeno srednjo vrednost in standardni odklon. V zgornjem primeru je navedena porazdelitev (7, 1.8). Porazdelitev srednje vrednosti pri vzorčenju ima vedno normalno ali zvonasto porazdelitev.