Izstopajoča vrednost je vrednost v naboru podatkov, ki je daleč od drugih vrednosti. Izstopajoče lahko povzročijo eksperimentalne ali merilne napake ali pa dolgorepa populacija. V prejšnjih primerih je zaželeno, da se pred izvedbo a statistične analize, ker lahko zavržejo rezultate, tako da vzorca ne predstavljajo natančno prebivalstva. Najpreprostejši način za ugotavljanje odstopanj je metoda kvartil.
Razvrstite podatke v naraščajočem vrstnem redu. Za primer vzemimo nabor podatkov {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. Razvrščeno, primer nabora podatkov je {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}.
Poiščite mediano. To je število, pri katerem je polovica podatkovnih točk večja, polovica pa manjša. Če obstaja sodo število podatkovnih točk, sta srednji dve povprečni. Za primer nabora podatkov sta srednji točki 3 in 4, zato je mediana (3 + 4) / 2 = 3,5.
Poiščite zgornji kvartil, Q2; to je podatkovna točka, pri kateri je za 25 odstotkov več podatkov. Če je nabor podatkov enakomeren, povprečite dve točki okoli kvartila. Za primer nabora podatkov je to (5 + 5) / 2 = 5.
Poiščite spodnji kvartil, Q1; to je podatkovna točka, pri kateri je 25 odstotkov podatkov manjših. Če je nabor podatkov enakomeren, povprečite dve točki okoli kvartila. Za primere podatkov: (3 + 3) / 2 = 3.
Odštejte spodnji kvartil od višjega kvartila, da dobite medkvartilni razpon, IQ. Za primer nabora podatkov je Q2 - Q1 = 5 - 3 = 2.
Interkvartilno območje pomnožimo z 1,5. To dodajte zgornjemu kvartilu in odštejte od spodnjega kvartila. Vsaka podatkovna točka zunaj teh vrednosti je rahlo odstopajoča. Za nabor primerov 1,5 x 2 = 3; tako je 3 - 3 = 0 in 5 + 3 = 8. Torej bi bila katera koli vrednost, manjša od 0 ali večja od 8, rahlo odstopala. To pomeni, da se 15 kvalificira kot blagi odstopalec.
Pomnožite interkvartilno območje s 3. To dodajte zgornjemu kvartilu in odštejte od spodnjega kvartila. Vsaka podatkovna točka zunaj teh vrednosti je skrajna odstopanja. Za nabor primerov 3 x 2 = 6; tako je 3 - 6 = –3 in 5 + 6 = 11. Torej bi bila katera koli vrednost, manjša od –3 ali večja od 11, skrajna odstopanja. To pomeni, da se 15 kvalificira kot skrajni izobčenec.