Kako izračunati statistične velikosti vzorcev

Velikost vzorca je zelo pomembna za zagotovitev, da eksperiment prinese statistično pomembne rezultate. Če je velikost vzorca premajhna, rezultati ne bodo dali učinkovitih rezultatov, ker spremembe ne bodo dovolj velike, da bi lahko sklepali, da rezultat ni bil naključen. Če raziskovalec uporablja preveč posameznikov, bo študija draga in morda ne bo dobila potrebnih sredstev. Zato morajo tisti, ki izvajajo ankete, razumeti, kako oceniti potrebno velikost vzorca.

Odločite se za interval zaupanja. Tako zelo bi morali biti rezultati študije razmerju v resničnem življenju. Če na primer anketa pred volitvami kaže, da 60% ljudi podpira kandidata A in je interval zaupanja 3%, bi moral biti dejanski delež med 57 in 63.

Odločite se za stopnjo zaupanja. Stopnja zaupanja se razlikuje od intervala zaupanja, ker predstavlja, kako prepričan je lahko raziskovalec, da je resnični odstotek znotraj intervala zaupanja. Stopnja zaupanja je zapisana kot Z-ocena, kar je število standardnih odstopanj od povprečja, ki ga obsega. Stopnja zaupanja 95 odstotkov vključuje 1,96 standardnih odklonov na obeh straneh povprečja, tako da bi bil Z-rezultat 1,96. To pomeni, da obstaja 95-odstotna verjetnost, da je dejanski delež znotraj 1,96 standardnih odklonov na obeh straneh rezultata študije.

instagram story viewer

Ocenite delež študije. Če naj bi na primer 55% vprašanih podprlo kandidata A, za delež uporabite 0,55.

Če bi na primer morali vedeti s 95-odstotno samozavestjo, bi pričakovali, da bo delež 65-odstoten, in bi potrebovali, da bi bil delež študije plus ali minus 3 odstotne točke, bi uporabili 1,96 kot Z, 0,65 kot P in 0,03 kot C, kar bi razkrilo potrebo po 972 ljudeh v raziskavi.

Nasveti

  • Izberite primerno stopnjo zaupanja. Študija, ki bi raziskovala diskriminacijo, bi potrebovala višjo stopnjo zaupanja kot študija, ki bi primerjala povprečje udarcev dveh igralcev baseballa.

Opozorila

  • Natančno ocenite in se zmotite na strani bolj uravnoteženega rezultata (50/50). Bolj ko je delež 50/50, večja je velikost vzorca.

O avtorju

Mark Kennan je pisatelj s sedežem na območju Kansas City, specializiran za osebne finance in poslovne teme. Piše od leta 2009, izhajali so pri založbah "Quicken", "TurboTax" in "The Motley Fool".

Foto krediti

Comstock Images / Comstock / Getty Images

Teachs.ru
  • Deliti
instagram viewer