V namenskem vzorcu vzorčite iz populacije z določenim namenom. To je v nasprotju z naključnim vzorcem, kjer predmete izbirate na naključen način, in tudi v nasprotju z a praktični vzorec, kjer predmete izbirate na podlagi nekega primernega dejavnika (npr. v vašem razredu je to dan).
Glavna pomanjkljivost
Glavna pomanjkljivost namenskega vzorčenja je v tem, da je širok nabor referenčnih statističnih postopkov neveljaven. Referenčna statistika vam omogoča posploševanje iz določenega vzorca na večjo populacijo in podajanje izjav o tem, kako prepričani ste, da imate prav, ali kako natančni ste. Nekatere metode so bile sicer razvite za nekatere namenske vzorce, vendar so bolj zapletene in niso tako dobro razvite kot metode za naključne vzorce.
Lažje je dobiti vzorec predmetov s partikularnimi značilnostmi
Eden od načinov namernega vzorčenja je poiskati ljudi, ki imajo določene značilnosti. Če ste na primer razvili nov šampon samo za ljudi s kodrastimi lasmi, boste morda želeli najti vzorec ljudi s kodrastimi lasmi. Težko bi bilo, če ne celo nemogoče, dobiti popoln seznam takšnih ljudi in od njih vzeti naključni vzorec; če bi vzorčili vse in nato vse vprašali, ali imajo vsi kodraste lase, bi veliko časa zapravili za ljudi z drugimi vrstami las.
Ponderiranje nenavadnih značilnosti
Ena vrsta namenskih vzorcev je kvotni vzorec. V vzorcu kvote iščete določeno število predmetov s posebnimi značilnostmi. Na primer, morda vas bo še posebej zanimalo, kako so indijanski prebivalci glasovali na zadnjih volitvah, vendar vas bo vseeno zanimalo, kako so glasovali drugi. Nato lahko vzamete vzorce, da dobite vsaj 100 Indijancev. Tako bi lahko natančneje izjavili o njihovem volilnem vedenju in jih primerjali tudi z drugimi.
Dostop do ljudi s stigmatiziranimi lastnostmi
Če morate dobiti vzorec ljudi, ki imajo neko lastnost, ki je stigmatizirana (na primer uporaba prepovedanih drog), potem je ena metoda vzorčenje snežnih kep. Pri tej tehniki vsaka oseba v vzorcu priporoča druge, ki bi jih morda zanimalo.
