Mediana in srednja vrednost sta v matematiki način, s katerim lahko izrazimo osrednjo težnjo skupine števil ali vrednosti. Statistični podatki Laerda opisujejo osrednjo težnjo kot "eno samo vrednost, ki poskuša opisati niz podatkov z identifikacijo osrednjega položaja znotraj tega niza podatkov."
Povprečje - ali povprečje - lahko uporabimo za merjenje osrednjih tendenc skupine vrednot. Te vrednosti so lahko ločene ali neprekinjene, povprečje pa se pogosteje uporablja v skupinah neprekinjenih podatkov. Srednja vrednost se izračuna tako, da se vse vrednosti seštejejo in seštevek deli s številom seštetih vrednosti. Na primer, povprečje 6, 2 in 9 bi bilo (6 + 2 + 9) deljeno s 3, enako 5,67.
Za izračun mediane vrednosti skupine števil je treba skupino najprej razporediti v naraščajočem zaporedju velikosti. Srednja vrednost naraščajočih števil je srednja vrednost. V primeru 6, 2 in 9 razporedite števila v naraščajoči vrstni red velikosti, tako da bi ta seznam postal 2, 6 in 9. Obstajajo tri vrednosti, zato je srednja vrednost 6; 6 je mediana. Če je število vrednosti na seznamu sodo - tj. Ni srednje vrednosti - potem vrednosti dodajte na obeh straneh polovice in skupno vrednost delite z dvema, da dobite mediano.
Srednja vrednost je najbolj natančen način izpeljave osrednjih tendenc skupine vrednot, ne samo ker daje bolj natančno vrednost kot odgovor, ampak tudi zato, ker upošteva vsako vrednost v seznam. Na primer, skupina petih šolskih otrok sodeluje v tekmovanju v skoku v daljino; dva otroka skočita 1 čevelj, eden skoči 2 čevlja, eden skoči 4 čevlje in eden skoči 8 čevljev. Vrednosti v naraščajočem vrstnem redu so 1, 1, 2, 4 in 8, kar daje mediano 2 metra. Povprečje skupine vrednosti je 3,2 čevljev. Če pa bi otrok, ki je preskočil 8 čevljev, v resnici potegnil skok 16 čevljev, bi srednja vrednost ne spremeni, da bi se temu prilagodil, medtem ko bi se povprečna vrednost odzvala na 4,8 čevljev kot odziv na višjo vrednost. Mediana je bolj primerna za popuščanje visokih ali nizkih rezultatov, za katere obstaja sum, da so nenavadni.