Interval zaupanja srednje vrednosti je statistični izraz, ki se uporablja za opis obsega vrednosti, v katerih naj bi resnična sredina padla, glede na vaše podatke in stopnjo zaupanja. Najpogosteje uporabljena stopnja zaupanja je 95 odstotkov, kar pomeni, da obstaja 95-odstotna verjetnost, da je resnična srednja vrednost znotraj intervala zaupanja, ki ste ga izračunali. Za izračun intervala zaupanja morate poznati srednjo vrednost nabora podatkov, standardni odmik, velikost vzorca in izbrano stopnjo zaupanja.
Izračunajte povprečje, če tega še niste storili, tako da dodate vse vrednosti v naboru podatkov in delite s številom vrednosti. Če bi bil na primer nabor podatkov 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 in 99, bi za povprečje dobili 91,5.
Izračunajte standardni odklon za nabor podatkov, če tega še niste storili. V našem primeru je standardni odklon nabora podatkov 4,14.
Določite standardno napako srednje vrednosti tako, da delite standardni odklon s kvadratnim korenom velikosti vzorca. V tem primeru bi 4,14, standardni odklon, razdelili na kvadratni koren 8, velikost vzorca, da bi dobili približno 1,414 za standardno napako.
Določite kritično vrednost za t z uporabo tabele t. Najdete ga v učbeniku s statističnimi podatki ali prek spletnega iskanja. Število stopenj svobode je enako eni manjši od števila podatkovnih točk v vašem naboru - v našem primeru 7 - in p-vrednost je raven zaupanja. Če bi v tem primeru želeli 95-odstotni interval zaupanja in bi imeli sedem stopinj svobode, bi bila vaša kritična vrednost za t 2,365.
Pomnožite kritično vrednost s standardno napako. Če nadaljujemo z zgledom, bi pomnožili 2.365 z 1.414 in dobili 3.344.
Odštejte to sliko od povprečja nabora podatkov in nato dodajte to sliko, da poiščete spodnjo in zgornjo mejo intervala zaupanja. Na primer, od povprečja 91,5 bi odšteli 3.344, da bi našli spodnjo mejo 88.2, in dodali najti zgornjo mejo 94,8. To območje, od 88,2 do 94,8, je vaš interval zaupanja za pomeni.