Vaš šolski pouk naravoslovja je morda navajen izvajati naravoslovne poskuse samo z enim samim spremenjena spremenljivka, vendar razlika med šolsko znanostjo in znanostjo, ki se izvaja v laboratorijih po vsej EU svet obstaja. Kratek odgovor na vprašanje, ali lahko znanstveniki v svojih poskusih uporabijo več kot eno spremenjeno spremenljivko, je "da". Ampak samo enako pomembno kot odgovor na to vprašanje je razumevanje, zakaj bi znanstveniki želeli vključiti dva manipulirana spremenljivke.
Znanstveniki so manipulativni
Eden ključnih ciljev znanosti je spremeniti stvari in videti, kako se te stvari odzivajo. Ko izvaja znanstveni eksperiment, znanstvenica ve, s čim namerava manipulirati ali spremeniti. To je lahko temperatura kemične tekočine, čas, ko rastlini omogoči rast, ali vrsta zdravila, ki jo daje laboratorijski miški. Znanstveniki vedno iščejo pomembne spremembe. Ko sumijo, da je določena sprememba lahko pomembna, označijo spremembo kot "spremenjeno spremenljivko". Na primer, ko dajete miška določena droga in čas, koliko časa traja, da se labirint dokonča, znanstvenik razmišlja o drogi, s katero je manipulirala spremenljivka. Beseda prihaja iz njene sposobnosti, da "manipulira", katero drogo miška prejme. Mogoče izbira med dvema ali tremi, kar bi dalo spremenjeni spremenljivki dve ali tri vrednosti.
Zakaj se moti?
Vprašanje, ali ima lahko znanstveni eksperiment dve spremenjeni spremenljivki, odpira še eno pomembno vprašanje: Ob predpostavki, da lahko eksperimenti vključujejo dve spremenljivi spremenljivki, zakaj bi se znanstvenik trudil, da bi vključil več kot eno? Resnica je, da včasih znanstveniki sumijo istočasno spremembo dveh različnih spremenljivk kot resnični razlog za rezultat. Na primer, spremenljivka 1 sama po sebi morda ne bo imela nobenega učinka samo na odzivno spremenljivko. Ko pa znanstvenik manipulira s spremenljivko 1 in spremenljivko 2, bo morda opazila pomembno spremembo v odzivni spremenljivki. Drug razlog za manipulacijo z več spremenljivkami v poskusu je, če želite nadzorovati nekaj, za kar mislite, da bi lahko vplivalo na rezultate. Če na primer gojite več rastlin in je vaša spremenjena spremenljivka "količina sončne svetlobe", morda boste presenečeni, če ugotovite, da rastline z več sončne svetlobe ne rastejo tako hitro, kot ste mislili. Če sumite, da te rastline ne rastejo dovolj hitro, ker jim dajete premalo vode, lahko spremenite tudi količino vode, ki jim jo daste. Vaša druga spremenjena spremenljivka bi bila potem »količina vode« in imeli bi štiri vrste rastlin: veliko sončne svetlobe, veliko vode; veliko sončne svetlobe, malo vode; malo sončne svetlobe, veliko vode; in malo sončne svetlobe, malo vode.
Težave okoli kota
Dejstvo je, da lahko po navedbah NC State University znanstveniki v svoje eksperimente vključijo toliko spremenjenih spremenljivk, kolikor želijo. Statistika vseh znanosti omogoča več manipuliranih spremenljivk in znanstvenikom ponuja veliko orodij za oceno rezultatov študije z uporabo številnih manipuliranih spremenljivk. Toda znanstveniki v svoje raziskave ne namerno vključijo več spremenjenih spremenljivk. Če bi se, bi se morali spoprijeti s povečanjem težavnosti zasnove poskusa glede na ceno; čas; število potrebnih vzorcev, kot so laboratorijske podgane; in zapletenost statističnih orodij, s katerimi znanstveniki ocenjujejo rezultate. Morda ste opazili šolske znanstvene sejme in eksperimente predvsem z enim samim manipuliranim poskusom in se začeli spraševati, ali obstajata dve spremenjeni spremenljivki. No, čeprav z dvema spremenjenima spremenljivkama ni nič narobe, večina učiteljev noče obravnavati kompleksnosti več manipuliranih spremenljivk. Če bi razrednemu eksperimentu dodali več manipuliranih spremenljivk, bi zmedli večino učencev in včasih tudi samega učitelja. (Vendar tega ne omenjajte svojemu učitelju.)
Podgane, podgane in več podgan: primer
Znanstveniki, ki delajo z laboratorijskimi podganami, lahko sumijo, da je verjetnost, da bodo laboratorijske podgane z določenimi geni umrle zgodaj, vendar šele, ko ta skupina laboratorijskih podgan zaužije hrano z veliko maščobami. Torej bi morali znanstveniki preveriti obstoj te "skupne spremembe", kar znanstveniki imenujejo "interakcija" učinek. " Znanstveniki bi nato lahko podgane razdelili v dve skupini iz dveh skupin: Eno skupino so tiste z genom in tiste brez gen; drugi sklop so tisti, ki se prehranjujejo z visoko vsebnostjo maščob, in tisti, ki ne. Šele nato lahko znanstveniki preverijo, ali kombinacija prehrane z visoko vsebnostjo maščob in obstoja določenega gena vodi v zgodnjo smrt.