Recimo, da ste vodja trženja in poskušate najti najboljši način oglaševanja nove sladkarije. Na izbiro imate tri potencialne slogane, ki jih želite preizkusiti. Očitno je, da sloganov ne morete preizkusiti na vseh na svetu, zato morate za testiranje izbrati vzorčno populacijo. Ena najpogostejših tehnik vzorčenja ljudi se imenuje "preprosto naključno vzorčenje".
Naključnost in reprezentativni vzorci
Preprosto naključno vzorčenje pomeni, da ima vsak član populacije enake možnosti za vključitev v študijo. V primeru sladkarije to pomeni, da če je obseg vaše študijske populacije celoten V ZDA bi imel najstnik v Mainu enake možnosti, da bi bil vključen kot babica Arizono. To je velika prednost, ker bo resnično naključni vzorec bolj reprezentativen za populacijo. Če izberete naključno, je manj možnosti za pristranskost vzorčenja. Zelo malo verjetno je, da bi se na koncu pogovarjali le z belci, kar bi lahko privedlo do nepravilnih sklepov o najboljšem sloganu.
Preprosto v majhnih, opredeljenih populacijah
Če ste tržni direktor, ki vas zanima prodajanje bonbonov samo v določeni srednji šoli, ima preprosto naključno vzorčenje še eno veliko prednost: zelo enostavno bo. Naključno vzorčenje je zelo priročno pri delu z majhnimi populacijami, ki so že opredeljene in naštete. V srednji šoli bi na primer prebivalstvo predstavljalo ravnateljev seznam vpisanih dijakov. Če želite vzeti naključni vzorec, morate le oštevilčiti navedene študente in z generatorjem naključnih števil izbrati nekaj izmed njih za študijo. Seveda bi vam vaši rezultati povedali le, kako dobro je slogan deloval na tej srednji šoli in ne po vsej državi.
Težave z velikimi prebivalci
Uporabnost enostavnega naključnega vzorčenja pri majhnih populacijah je pravzaprav pomanjkljivost pri velikih populacijah. Da bi imeli vsi člani populacije enake možnosti za vključitev v raziskavo, je treba imeti popoln in natančen seznam prebivalstva, in to preprosto ni mogoče za celotno državo ali svet. Tudi če bi imeli popoln seznam, bi bilo zelo težko stopiti v stik z babicami v Arizoni in najstnicami v Mainu. Zato je preprosto naključno vzorčenje redko preprosto, pogosto zamudno in dolgočasno.
Manjkajoči segmenti prebivalstva
Preprosto naključno vzorčenje vam lahko da zelo natančno sliko o tem, kako vaš slogan deluje s povprečno osebo, ne pa tudi podrobnih informacij o določenih skupinah ljudi. Recimo, da želite vedeti, kako slogani vaših sladkarij delujejo pri samskih moških, ki igrajo tenis, starih od 18 do 45 let. Preprost naključni vzorec celotne populacije lahko vključuje le enega ali dva, zato vam ne bo povedal ničesar. Da bi dobili te informacije, bi potrebovali drugačno tehniko, na primer namensko vzorčenje.