Številni raziskovalni projekti na podiplomski ravni vključujejo razdeljevanje raziskav in analizo rezultatov, ki prihajajo. Likertova lestvica je ena izmed bolj priljubljenih metrik za raziskovanje stališč. Če jemljete anketo o Likertu, boste videli vrsto izjav in morali boste navesti, ali se "močno ne strinjam", "ne strinjam se", "nekoliko ne strinjam". "neodločen", "rahlo se strinjam", "se strinjam" ali "se močno strinjam." Ne glede na odgovor, ki ga izberete, mu je dodeljena vrednost točke, raziskovalci, ki izvajajo raziskavo, pa tolmačijo rezultatov.
Vsakemu odzivu dodelite vrednost točke, od 1 do 5 ali 1 do 7, odvisno od tega, koliko možnih odzivov je. Nekateri oblikovalci anket ne vključujejo možnosti "nekoliko" na strani strinjanja ali nestrinjanja. Skupne vrednosti za možnosti se začnejo z "močno se ne strinjam" pri 1 točki in "močno se strinjam" pri 5 ali 7 točkah.
Rezultate poiščite v tabeli in poiščite »način« ali najpogostejše število in »povprečje« ali povprečni odziv. Če je vaš vzorec dovolj velik, bosta obe meritvi dragoceni. Način vam bo povedal najpogostejši odziv na vsako izjavo. In čeprav številčne vrednosti za vsak odziv niso tako objektivne, kot bi bilo štetje številk, vam povprečje daje splošni povprečni odziv.
Ustvarite grafični prikaz odzivov z uporabo stolpčnega grafa, tako da vsaki stolpcu dodelite en stolpec. Pod vodoravno osjo označite vsako odzivno izbiro z vrednostjo točke in črte, ki prečkajo navpično os, označite z različnimi številkami - 50, 100, 150, 200 itd. Te številke se razlikujejo glede na število vprašanih. Izberite lestvico, ki bo ustrezala vsem vašim skupnim odzivom, vendar bo tudi smiselno pokazala razlike med njimi. Če imate samo 30 anketirancev in je vaša prva številka na osi 100, ne boste mogli pokazati pomembnih razlik med različnimi stolpci.
Razčlenite svoje podatke, kot je potrebno za vaše raziskovalne potrebe. Podatke boste morda želeli ločiti po starostnih skupinah, spolu, narodnosti, veri ali drugih spremenljivkah. Ustvarite stolpčni graf za vsako ločeno skupino, ki jo želite analizirati.
Za analizo podatkov uporabite enega od različnih testov analize variance. Številne raziskave stališč se izvajajo v dveh različnih časovnih obdobjih, da se s časom preveri odnos. Drugi so samo enkrat storili, da vidijo, kako se ljudje v določenem trenutku počutijo glede izjav. Preizkusi, kot so analiza Kruskal-Wallisa, Mann-Whitneyja in hi-kvadrat, lahko zajemajo podatke o stališčih iz Likertovih raziskav in zagotavljajo različne oblike analiz.
Ugotovite, ali vaši rezultati kažejo pomembne razlike, ki se ujemajo ali nasprotujejo vaši hipotezi. Opredelitev "pomembnosti" se razlikuje glede na test, ki ga uporabljate. Če pa vaši rezultati kažejo pomembne razlike, na primer v načinu, kako se počutijo pripadniki različnih religij o načinu oblačenja modelov na naslovnicah modnih revij, potem lahko najdete aplikacije te raziskave za modo uredniki.