MTBF ali povprečni čas med okvaro je statistični ukrep, ki se uporablja za napovedovanje vedenja velike skupine vzorcev ali enot. Na primer, MTBF se lahko uporablja za določanje urnikov vzdrževanja in za določanje števila rezervnih delov je treba imeti pri roki, da se nadomestijo okvare v skupini enot ali kot kazalnik sistema zanesljivost. Za izračun MTBF morate poznati skupno število ur testiranja, opravljenega med zadevnim preskusom, in število napak, ki so se zgodile.
Formula za srednji čas med okvaro ali MTBF je:
MTBF = \ frac {T} {R}
kjeT- skupno število ur na enoto od zadevnega preskusa inRje število napak.
Primer izračuna MTBF
Ne glede na to, ali ocenjujete zanesljivost nove programske opreme ali se poskušate odločiti, koliko rezervnih pripomočkov boste imeli na voljo v svojem skladišču, je postopek izračuna MTBF enak.
Prva meritev, ki jo morate vedeti, je skupna "enota ur" testiranja, ki je potekalo v vaši študiji zanesljivosti. Predstavljajte si, da je vaš predmet pripomočki za skladišča in da je bilo 50 od njih testiranih po 500 ur. V tem primeru je skupna enota porabljenih ur za testiranje:
50 \ krat 500 = 25000 \ besedilo {ur}
Nato določite število napak v celotni testirani populaciji. V tem primeru upoštevajte, da je bilo skupno 10 napak pripomočkov.
Veste, da je bilo opravljenih 25.000 enot na uro preizkušanja in je prišlo do 10 napak pripomočkov. Skupno število preskusnih ur razdelite na število napak, da poiščete srednji čas med napakami:
\ frac {25000 \ besedilo {ure}} {10} = 2500 \ besedilo {enote ure}
Torej v tem posebnem podatkovnem modelu MTBR znaša 2500 enot na uro.
Vstavljanje MTBR v kontekst
Preden se lotite izračuna "enačbe zanesljivosti", kot je MTBF, je pomembno razumeti njen kontekst. MTBF ni namenjen napovedovanju vedenja ene enote; namesto tega naj bi predvidel tipične rezultate iz skupine enot. V zgornjem primeru vam izračuni ne sporočajo, da naj bi vsak pripomoček trajal 2500 ur. Namesto tega pravijo, da če zaženete skupino pripomočkov, je povprečni čas med napakami v skupini 2500 ur.
Druga statistika: Izračun MTTR
Eden od izzivov statistike je, da vaši statistični modeli čim bolj natančno odražajo realne razmere. Torej bodo vaši izračuni zanesljivosti morda morali vključevati tudi MTTR ali povprečni čas za popravilo - bodisi za oceno izpadov v vaših sistemih bodisi za načrtovanje delovnih ur osebja za izvedbo omenjenih popravil.
Za izračun MTTR delite skupni čas, porabljen za popravila, s številom opravljenih popravil. Če je torej med preizkusom pripomočka za skladišče vaša vzdrževalna ekipa delala 500 delovnih ur in opravila 10 popravil, lahko MTTR ekstrapolirate:
\ frac {500 \ besedilo {ure}} {10} = 50 \ besedilo {oseba ur}
Torej je vaš MTTR 50 ur na popravilo. To ne pomeni, da bo vsako popravilo trajalo 50 ur - dejansko lahko pride do precej neskladja med dejanskimi časi popravil. Še enkrat, to ni napoved, da bo vsako popravilo ali celo večina popravil trajalo 50 ur. Samo pove vam, da se bo, ko stopite korak nazaj in si ogledate populacijo pripomočkov kot celoto, populacija kot celota začela približevati temu povprečju.