Ak sa pokúšate o štatistickú analýzu údajov, potrebujete nielen sortiment čísel vygenerovaných ľubovoľným použitým procesom zhromažďovania. Musíte si tiež byť istí dôveryhodnosťou samotného procesu zhromažďovania. Inými slovami, ak by vám niekto povedal, že koláče pekárne v okolí sa líšia v kvalite od jednej dávky do 15 percent v ďalšom kroku by ste museli vedieť, či samotné merania použité na určenie tejto kvality boli dostatočné kvalita. Čo ak sú koláče v zásielkach viac-menej rovnaké a je to vlastne systém hodnotenia kvality, ktorý ukazuje skutočné odchýlky od jedného súboru údajov k druhému?
Takéto obavy sú jadrom analýzy systému merania alebo MSA. Koncepciapočet samostatných kategóriíalebo NDC v MSA predstavuje dôležitý spôsob sledovania prostriedkov, pomocou ktorých hodnotíte kvalitu získavania údajov, a je odvodený od spoločnosti Gage R&R. Tieto štatistické nástroje sú veľmi užitočné v situáciách, keď sa vyrába veľké množstvo položiek a ktoré sú teoreticky identické (napr. druh automobilovej súčasti, ktorá je súčasťou jedného typu vozidla, ale vyrába sa na úrovni tisícov za rok).
Vysvetlenie MSA
Výpočet MSA skúma, aké veľké rozdiely vo výsledkoch merania majú meracie nástroje pri meraní proces, pracovné prostredie, ľudia vykonávajúci meranie a ďalšie faktory, ktoré sú mimo skutočnej položky študoval. Keď sa vrátime k príkladu o koláčoch, chceli by ste vedieť, koľko z nahlásených odchýlok v ich kvalite bolo výsledkom rozdielov vo vnímaní ich kvality. Boli v skutočnosti minulý týždeň „príliš sladké“ v porovnaní s obdobím pred šiestimi mesiacmi, alebo to môže byť výsledkom toho, ako ľudia chutia veci v zime oproti letu?
Myšlienkou vyvolania MSA je použitie výsledkov na zdokonalenie výrobného procesu a elimináciu chýb. Je to pomerne prepracovaný aspekt kontroly kvality. Väčšina, vrátane informácií o Gage R&R a informácií NDC, ktoré produkuje, sa nerobí ručne, ale pomocou štatistických softvérových balíkov.
Gage R&R
Časť „R&R“ v rámci „Gage R&R“ znamená „spoľahlivosť a reprodukovateľnosť“. Spoľahlivosť sa vzťahuje na schopnosť jediného operátora (často osoby) dosiahnuť stále rovnaké výsledky; reprodukovateľnosť sa týka meraní viacerých operátorov, ktoré spadajú do čo najtesnejšieho číselného zhluku.
Tento typ MSA zahŕňa až trioperátorov(tj nástroje na meranie), päť až desaťčastialebopoložkya až triopakované merania. Tieto analýzy sú štruktúrované tak, aby s každou samostatnou časťou manipuloval každý operátor individuálne, a aby sa merania z každého párovania jednotlivých operátorov opakovali aspoň raz.
Gage R&R meria iba variabilitu meraní. Upozorňujeme, že to nehovorí nič o presnosti meraní, ktorú je možné zabezpečiť iba pomocou kalibrácie. Priaznivý výpočet reprodukovateľnosti je zbytočný, ak sú samotné údaje podozrivé.
Výpočet NDC
Keď na svojom softvérovom programe spustíte Gage R&R, výsledky budú obsahovať NDC. Je užitočné pochopiť, odkiaľ toto číslo pochádza.
Vzorec je:
NDC = \ sqrt {2} \ frac {\ sigma_ {part}} {\ sigma_ {gage}} = 1,41 \ frac {\ sigma_ {part}} {\ sigma_ {gage}}
Tu, σčasť predstavuje druhú odmocninu variancie časti komponentu Gage R&R, zatiaľ čo σmeradlo predstavuje druhú odmocninu rozptylu celej analýzy Gage R & R. Hodnota NDC 5 alebo vyššia sa považuje za žiaducu. Menej ako 2 je príliš málo, pretože nie je možné robiť nič medzi; hodnoty 2 a 3 možno použiť na vytvorenie kategórií „viac / menej“ a „nízka / stredná / vysoká“, sú však neoptimálne.