Pri zarovnávaní priamky k množine údajov by vás mohlo zaujímať, ako dobre sa výsledná čiara hodí k údajom. Jedným zo spôsobov, ako to dosiahnuť, je vypočítať súčet štvorcov chyba (SSE). Táto hodnota poskytuje mieru toho, ako dobre sa riadok najlepšej zhody približuje množine údajov. SSE je dôležitý pre analýzu experimentálnych údajov a je určený iba niekoľkými krátkymi krokmi.
Nájdite riadok, ktorý najlepšie zodpovedá modelovaniu údajov pomocou regresie. Riadok najlepšieho prispôsobenia má tvar y = ax + b, kde a a b sú parametre, ktoré musíte určiť. Tieto parametre nájdete pomocou jednoduchej lineárnej regresnej analýzy. Napríklad predpokladajme, že čiara najlepšieho prispôsobenia má tvar y = 0,8x + 7.
Pomocou rovnice určte hodnotu každej hodnoty y predpovedanú čiarou najlepšieho prispôsobenia. Môžete to urobiť nahradením každej hodnoty x do rovnice priamky. Napríklad ak je x rovné 1, dosadením do rovnice y = 0,8x + 7 získate hodnotu y 7,8.
Určte priemer hodnôt predpovedaných z čiary rovnice najlepšieho prispôsobenia. Môžete to urobiť tak, že spočítate všetky hodnoty y predpovedané z rovníc a výsledné číslo vydelíte počtom hodnôt. Napríklad ak sú hodnoty 7,8, 8,6 a 9,4, súčet týchto hodnôt dá 25,8 a vydelením tohto čísla počtom hodnôt 3 v tomto prípade sa získa 8,6.
Odčítajte každú z jednotlivých hodnôt od priemeru a výsledné číslo umocnite na druhú. V našom príklade, ak odčítame hodnotu 7,8 od priemeru 8,6, výsledné číslo je 0,8. Druhá mocnina tejto hodnoty dáva 0,64.
Súčet všetkých štvorcových hodnôt z kroku 4. Ak použijete pokyny v kroku 4 na všetky tri hodnoty v našom príklade, nájdete hodnoty 0,64, 0 a 0,64. Súčet týchto hodnôt dáva 1,28. Toto je súčet chýb štvorcov.