Aký je rozdiel medzi nominálnymi a ordinálnymi údajmi?

V štatistikách sa výrazy „nominálne“ a „ordinálne“ vzťahujú na rôzne typy kategorizovateľných údajov. Pri porozumení toho, čo každý z týchto výrazov znamená a na aký typ údajov sa každý odvoláva, sa zamyslite nad koreňom každého slova a nechajte si zistiť, aký druh údajov popisuje. Nominálne údaje zahŕňajú pomenovanie alebo identifikáciu údajov; pretože slovo „nominálny“ zdieľa latinský koreň so slovom „názov“ a má podobný zvuk, funkcia nominálnych údajov je ľahko zapamätateľná. Ordinálne údaje zahŕňajú vkladanie informácií do objednávky a „ordinálne“ a „poradie“ znejú rovnako, takže funkcia ordinálnych údajov je tiež ľahko zapamätateľná.

TL; DR (príliš dlhý; Nečítali)

Nominálne údaje priraďujú názvy každému údajovému bodu bez ich usporiadania v nejakom poradí. Napríklad výsledky skúšky môžu byť každý nominálne klasifikované ako „vyhovujúce“ alebo „nevyhovujúce“.

Ordinálne údaje zoskupujú údaje podľa akéhosi systému klasifikácie: údaje sa objednávajú. Napríklad výsledky testu môžu byť zoskupené zostupne podľa stupňov: A, B, C, D, E a F.

Nominálne údaje jednoducho pomenujú niečo bez toho, aby ich priradili k objednávke vo vzťahu k iným očíslovaným objektom alebo kúskom údajov. Príkladom nominálnych údajov môže byť klasifikácia „vyhovieť“ alebo „nevyhovel“ pre výsledok testu každého študenta. Nominálne údaje poskytujú určité informácie o skupine alebo skupine udalostí, aj keď sú tieto informácie obmedzené iba na počty.

Napríklad, ak chcete vedieť, koľko ľudí sa každý rok narodilo na Floride za posledných päť rokov, nájdite tieto čísla a zakreslite svoje výsledky do stĺpcového grafu. Údaje zobrazené v grafe nemajú prirodzené poradie alebo usporiadanie; čísla iba ilustrujú skutočnosť, nie nevyhnutne preferenciu, a sú iba štítkami, ktoré odpovedajú na otázku „koľko?“ Toto sú nominálne údaje.

Ordinálne údaje, na rozdiel od nominálnych, zahŕňajú určitú objednávku; radové čísla sú vo vzájomnom poradí. Predpokladajme napríklad, že dostanete prieskum od svojej obľúbenej reštaurácie, ktorý vás požiada o poskytnutie spätnej väzby k službe, ktorú ste dostali. Kvalitu služieb môžete ohodnotiť ako „1“ pre zlé podmienky, „2“ pre podpriemerné hodnotenie, „3“ pre priemerné hodnotenie, „4“ pre veľmi dobré hodnotenie a „5“ pre vynikajúce hodnotenie. Údaje zhromaždené týmto prieskumom sú príkladom ordinálnych údajov. Tu majú pridelené čísla poradie alebo poradie; to znamená, že hodnotenie „4“ je lepšie ako hodnotenie „2.“

Avšak aj napriek tomu, že ste svojmu názoru pridelili číslo, toto číslo nie je kvantitatívne opatrenie: Aj keď je hodnotenie „4“ jednoznačne lepšie ako hodnotenie „2“, nemusí to byť nevyhnutne dvakrát dobrý ako. Čísla nie sú matematicky zmerané alebo určené, ale sú iba priradené ako štítky pre názory.

Pri práci so štatistikami by ste mali vedieť, či sú údaje, ktoré sledujete, nominálne alebo ordinálne, pretože tieto informácie vám pomôžu rozhodnúť sa, ako tieto údaje použiť. Štatistik chápe, ako určiť, akú štatistickú analýzu treba použiť na súbor údajov, a to na základe toho, či je nominálny alebo radový. Spôsoby označovania údajov v štatistikách sa nazývajú „stupnice“; spolu s nominálnou a ordinálnou škálou sú intervalové a pomerové škály.

Údaje môžu byť číselné alebo kategorické a nominálne aj ordinálne údaje sú klasifikované ako kategorické. Kategorické údaje možno spočítať, zoskupiť a niekedy zoradiť podľa dôležitosti. Je možné merať číselné údaje. S kategorickými údajmi možno udalosti alebo informácie zaradiť do skupín, aby priniesli určitý zmysel pre poriadok alebo porozumenie.