V štatistike je analýza odchýlky (ANOVA) spôsobom, ako analyzovať rôzne skupiny údajov spoločne, aby sa zistilo, či sú príbuzné alebo podobné. Jedným z dôležitých testov v rámci ANOVA je odchýlka odmocniny (MSE). Táto veličina predstavuje spôsob odhadu rozdielu medzi hodnotami predpovedanými štatistickým modelom a nameranými hodnotami zo skutočného systému. Výpočet koreňovej MSE je možné vykonať niekoľkými priamymi krokmi.
Vypočítajte celkový priemer každej skupiny súborov údajov. Povedzme napríklad, že existujú dve skupiny údajov, množina A a množina B, kde množina A obsahuje čísla 1, 2 a 3 a množina B obsahuje čísla 4, 5 a 6. Priemer množiny A je 2 (zistíme súčtom 1, 2 a 3 spolu a vydelením 3) a priemer množiny B je 5 (zistíme súčtom 4, 5 a 6 spolu a vydelením 3).
Odčítajte priemer údajov z jednotlivých údajových bodov a vzniknutú hodnotu umocnite na druhú. Napríklad v súbore údajov A odčítaním 1 od priemeru 2 získate hodnotu -1. Druhá mocnina tohto čísla (to znamená, že sa vynásobí sám) dáva 1. Opakovaním tohto procesu so zvyškom údajov z množiny A získate 0 a 1 a pre množinu B sú to tiež čísla 1, 0 a 1.
Súčet všetkých štvorcových hodnôt. Z predchádzajúceho príkladu súčet všetkých štvorcových čísel vedie k číslu 4.
Nájdite stupne voľnosti pre chyby odpočítaním celkového počtu údajových bodov od stupňov voľnosti pre liečenie (počet súborov údajov). V našom príklade existuje šesť celkových údajových bodov a dve rôzne množiny údajov, čo dáva 4 ako stupne voľnosti pre chybu.
Vydeľte súčet chyby druhých mocnín stupňami voľnosti chyby. Pokračovaním v príklade vydelením čísla 4 číslom 4 získate hodnotu 1. Toto je stredná štvorcová chyba (MSE).
Vezmite druhú odmocninu MSE. Na konci príkladu je druhá odmocnina z 1 1. Preto je koreňový MSE pre ANOVA v tomto príklade 1.