Nevýhody malej veľkosti vzorky

Vedci, ktorí vykonávajú prieskumy a uskutočňujú experimenty, musia dodržiavať určité procedurálne postupy - usmernenia a pravidlá na zabezpečenie presnosti predchádzaním chybám pri odbere vzoriek, ako je veľká variabilita, odchýlka alebo nedostatočný nápoj. Chyby pri odbere vzoriek môžu významne ovplyvniť presnosť a interpretáciu výsledkov, čo môže následne viesť k vysoké náklady pre podniky alebo vládne agentúry alebo poškodenie populácií ľudí alebo živých organizmov študoval.

TL; DR (príliš dlhý; Nečítali)

Aby ste mohli správne vykonať prieskum, musíte si určiť svoju výberovú skupinu. Táto vzorová skupina by mala zahŕňať jednotlivcov, ktorí sú relevantní k téme prieskumu. Chcete preskúmať čo najväčšiu veľkosť vzorky; menšie veľkosti vzorky sú čoraz menej reprezentatívne pre celú populáciu.

Malá veľkosť vzorky môže tiež viesť k prípadom zaujatosti, napríklad k nereagovaniu, ku ktorému dochádza, keď niektoré subjekty nemajú možnosť zúčastniť sa na prieskume. Alternatívne k zaujatosti dobrovoľnej odpovede dochádza, keď ide len o malý počet nereprezentatívnych subjektov majú možnosť zúčastniť sa na prieskume, zvyčajne preto, lebo sú jediní, ktorí o nich vedia to.

Napríklad v prípade výskumných pracovníkov, ktorí uskutočňujú prieskumy, je nevyhnutná veľkosť vzorky. Aby ste mohli správne vykonať prieskum, musíte si určiť svoju výberovú skupinu. Táto vzorová skupina by mala zahŕňať jednotlivcov, ktorí sú relevantní k téme prieskumu.

Ak napríklad robíte prieskum, či je určitý kuchynský čistiaci prostriedok uprednostňovaný pred inou značkou, mali by ste vykonať prieskum medzi veľkým počtom ľudí, ktorí používajú kuchynské čistiace prostriedky. Jediným spôsobom, ako dosiahnuť stopercentne presné výsledky, je prieskum u každého človeka, ktorý používa kuchynské čistiace prostriedky; pretože to nie je možné, budete musieť vykonať prieskum u čo najväčšej skupiny vzoriek.

Variabilita je určená štandardnou odchýlkou ​​populácie; štandardná odchýlka vzorky je, do akej miery môžu byť skutočné výsledky prieskumu od výsledkov vzorky, ktorú ste zhromaždili. Chcete preskúmať čo najväčšiu veľkosť vzorky; čím väčšia je štandardná odchýlka, tým menej presné môžu byť vaše výsledky, pretože menšie veľkosti vzoriek sú čoraz menej reprezentatívne pre celú populáciu.

Malá veľkosť vzorky ovplyvňuje aj spoľahlivosť výsledkov prieskumu, pretože vedie k vyššej variabilite, ktorá môže viesť k zaujatosti. Najbežnejší prípad skreslenia je výsledkom neodpovedania. K nereagovaniu dochádza, keď niektoré subjekty nemajú možnosť zúčastniť sa na prieskume. Napríklad, ak zavoláte 100 ľuďom medzi 14:00 a 17:00. a opýtajte sa, či majú pocit, že majú vo svojom každodennom živote dostatok voľného času podľa harmonogramu by väčšina respondentov mohla povedať „áno“. Táto vzorka - a výsledky - sú skreslené, pretože väčšina pracovníkov je v priebehu roku v týchto hodinách.

Ľudia, ktorí sú v práci a nie sú schopní odpovedať na telefón, môžu mať na prieskum inú odpoveď ako ľudia, ktorí sú schopní odpovedať na telefón popoludní. Títo ľudia nebudú zahrnutí do prieskumu a presnosť prieskumu bude trpieť neodpovedaním. Váš prieskum trpí nielen načasovaním, ale aj počet subjektov nepomáha tento nedostatok vyrovnať.

Predpätie dobrovoľnej reakcie je ďalšou nevýhodou, ktorá prichádza s malou veľkosťou vzorky. Ak zverejníte prieskum na svojej webovej stránke s upratovačmi kuchýň, potom iba malý počet ľudí má prístup alebo znalosti o vašom prieskume a je pravdepodobné, že tí, ktorí sa ho zúčastnia, tak urobia, pretože o ňom majú silný pocit téma. Výsledky prieskumu budú preto skreslené, aby odrážali názory tých, ktorí webovú stránku navštívia. Ak sa jednotlivec nachádza na webovej stránke spoločnosti, je pravdepodobné, že spoločnosť podporuje; môže napríklad hľadať kupóny alebo propagačné akcie od tohto výrobcu. Prieskum zverejnený iba na jeho webových stránkach obmedzuje počet ľudí, ktorí sa zúčastnia, na tých, ktorí už mali záujem o ich výrobky, čo spôsobuje zaujatosť dobrovoľnej odpovede.