Veda je do veľkej miery založená na kvantifikovateľných údajoch. Zhromažďovanie užitočných údajov sa zase opiera o merania určitého druhu, pričom medzi tieto kriticky dôležité metriky patrí hmotnosť, plocha, objem, rýchlosť a čas.
Je zrejmé, že presnosť, ktorá popisuje, ako veľmi sa nameraná hodnota približuje svojej skutočnej hodnote, je nevyhnutná vo všetkých vedeckých snahách. Platí to nielen z najočividnejších okamžitých dôvodov, ako je napríklad potreba poznať vonkajšiu teplotu aby sa mohli správne obliecť, ale pretože nepresné merania dnešnej doby vedú k hromadeniu zlých údajov z dlhodobého hľadiska termín. Ak sú údaje o počasí, ktoré zhromažďujete práve teraz, nesprávne, budú tiež nesprávne údaje o klíme, ktoré si prečítate v roku 2018.
Na určenie presnosti merania je zvyčajne potrebné poznať skutočnú hodnotu tohto merania. Napríklad „spravodlivá“ minca otočená veľmi často by mala na základe teórie pravdepodobnosti prísť k hlave 50 percent času a chvostu 50 percent času. Alternatívne, čím je meranie reprodukovateľnejšie (to znamená, tým väčšie je
presnosť) tým je pravdepodobnejšie, že sa hodnota bude blížiť skutočnej hodnote v prírode. Ak odhady výšky niekoho na základe svedectva 50 očitých svedkov spadajú medzi 5'8 "a 6'0", môžete s väčšou istotou dospieť k záveru že výška osoby je blízka 5'10 ", ako by ste mohli, keby sa odhady pohybovali medzi 5'2" a 6'6 ", napriek tomu, že druhá z nich dáva rovnaký priemer 5'10" hodnotu.Ak chcete experimentálne určiť presnosť meraní, musíte určiť ichodchýlka.
Zhromaždite čo najviac meraní veci, ktorú meriate
Zavolajte na toto čísloN. Ak odhadujete teplotu pomocou rôznych teplomerov s neznámou presnosťou, použite čo najviac rôznych teplomerov.
Nájdite priemernú hodnotu svojich meraní
Sčítajte merania a vydelteN. Ak máte päť teplomerov a merania vo stupňoch Fahrenheita sú 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° a 65 °, priemer je
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Nájdite absolútnu hodnotu rozdielu každého jednotlivého merania od priemeru
Takto sa získa odchýlka každého merania. Absolútna hodnota je nevyhnutná preto, že niektoré merania budú menšie ako skutočná hodnota a niektoré budú väčšie; jednoduché sčítanie nespracovaných hodnôt by sa rovnalo nule a nenaznačovalo nič o procese merania.
Nájdite priemer všetkých odchýlok ich spočítaním a vydelením číslom N
Výsledná štatistika ponúka nepriamu mieru presnosti vášho merania. Čím menší zlomok samotného merania predstavuje odchýlka, tým je pravdepodobnejšie vaše meranie má byť presné, aj keď je potrebné poznať skutočnú hodnotu, aby ste boli úplne istí z toho. Pokiaľ je to možné, porovnajte výsledok s referenčnou hodnotou, ako sú v tomto prípade oficiálne údaje o teplote z Národnej meteorologickej služby.