Štandardná chyba označuje, ako sú rozložené merania v rámci dátovej vzorky. Je to štandardná odchýlka vydelená druhou odmocninou veľkosti vzorky údajov. Vzorka môže obsahovať údaje z vedeckých meraní, výsledkov testov, teplôt alebo sériu náhodných čísel. Štandardná odchýlka označuje odchýlku hodnôt vzorky od priemeru vzorky. Štandardná chyba súvisí nepriamo s veľkosťou vzorky - čím väčšia je vzorka, tým menšia je štandardná chyba.
Vypočítajte priemer vzorky dát. Priemer je priemer hodnôt vzorky. Napríklad ak sú pozorovania počasia v štvordňovom období počas roka 52, 60, 55 a 65 stupňov Fahrenheita, potom priemerná hodnota je 58 stupňov Fahrenheita: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Vypočítajte súčet štvorcových odchýlok (alebo rozdielov) každej hodnoty vzorky z priemeru. Pamätajte, že vynásobením záporných čísel sami osebe (alebo ich druhou mocninou) získate kladné čísla. V príklade sú štvorcové odchýlky (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 a (58 - 65) ^ 2, respektíve 36, 4, 9 a 49. Preto je súčet štvorcových odchýlok 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Nájdite štandardnú odchýlku. Vydeľte súčet štvorcových odchýlok veľkosťou vzorky mínus jedna; potom zoberieme druhú odmocninu výsledku. V príklade je veľkosť vzorky štyri. Preto je štandardná odchýlka druhá odmocnina z [98 / (4 - 1)], čo je asi 5,72.
Vypočítajte štandardnú chybu, čo je štandardná odchýlka vydelená druhou odmocninou veľkosti vzorky. Na záver tohto príkladu je štandardná chyba 5,72 vydelená druhou odmocninou hodnoty 4 alebo 5,72 vydelená 2 alebo 2,86.