Čo je sedem vlastností koeficientu lineárnej korelácie?

Lineárny korelačný koeficient je veľkou časťou matematiky a prírodných vied. Lineárny korelačný koeficient je pomer medzi kovarianciou a súčinom štandardných odchýlok oboch premenných. Tento článok vysvetlí vlastnosti korelačného koeficientu a ich význam.

Nehnuteľnosť 1

Korelačný koeficient nemení stupnicu merania. Toto pravidlo platí, iba ak je výška vyjadrená v metroch alebo stopách; potom sa korelačný koeficient nemení.

Nehnuteľnosť 2

Znamienko koeficientu lineárnej korelácie je zdieľané kovarianciou. Kovariancia je miera toho, ako veľmi sa dve premenné menia dohromady.

Nehnuteľnosť 3

Lineárny korelačný koeficient je reálne číslo medzi −1 a 1. Skutočné číslo je také, ktoré predstavuje bod pozdĺž kontinua, napríklad celé číslo alebo racionálne číslo, ktoré nie je celé číslo.

Nehnuteľnosť 4

Ak má lineárny korelačný koeficient hodnoty bližšie k −1, korelácia je silná a záporná a bude silnejšia, čím viac sa priblíži k −1.

Nehnuteľnosť 5

Ak má lineárny korelačný koeficient hodnoty blízke 1, je korelácia silná a pozitívna, a tým bude silnejšia, čím viac sa priblíži k 1.

instagram story viewer

Nehnuteľnosť 6

Ak má korelačný koeficient hodnoty bližšie k 0, je korelácia slabá.

Nehnuteľnosť 7

Ak r = 1 alebo r = −1 (r je premenná pre lineárny korelačný koeficient), existuje dokonalá korelácia a čiara na rozptylovom grafe sa zväčšuje alebo zmenšuje. Ak r = 0, potom neexistuje lineárna korelácia.

Teachs.ru
  • Zdieľam
instagram viewer