Veľkosť vzorky je dôležitým aspektom pri navrhovaní experimentu. Príliš malá veľkosť vzorky skreslí výsledky experimentu; zhromaždené údaje môžu byť neplatné z dôvodu malého počtu testovaných osôb alebo objektov. Veľkosť vzorky má vplyv na dve dôležité štatistiky: strednú a strednú hodnotu.
Veľkosť vzorky a experimentálny dizajn
Väčšina experimentov sa uskutočňuje porovnaním toho, ako dve skupiny ľudí alebo objektov reagujú na premennú. Všetko ostatné ako premenná je zachované rovnaké, aby nedošlo k zámene pri interpretácii výsledkov. Počet ľudí alebo objektov v každej skupine sa nazýva veľkosť vzorky. Veľkosť vzorky musí byť dostatočne veľká, aby porazila možnosť, že výsledky nastanú skôr kvôli náhodným náhodným faktorom, ako kvôli manipulovanej premennej. Napríklad štúdia toho, ako čítanie v noci ovplyvňuje schopnosť detí naučiť sa čítať, by neplatila, keby sa študovalo iba päť detí.
Stredná a stredná hodnota
Po skončení experimentu vedci pomocou štatistík pomáhajú interpretovať výsledky experimentu. Dve dôležité štatistiky sú priemer a medián.
Priemer, priemerná hodnota, sa počíta pridaním všetkých výsledkov pre skupinu a vydelením počtom ľudí v skupine. Napríklad ak priemerné skóre testu v teste čítania pre skupinu detí bolo 94 percent, znamená to, že vedec sčítal všetky výsledky testov a vydelil počtom študentov, čím získal odpoveď približne 94 percent.
Medián sa vzťahuje na číslo oddeľujúce hornú polovicu údajov od dolnej polovice. Zistí sa to usporiadaním údajov v číselnom poradí. Napríklad stredné skóre všetkých študentov, ktorí sa zúčastňujú testu čítania, môže byť 83 percent, ak polovica študentov dosiahla vyššie skóre ako 83 percent a polovica študentov nižšie skóre.
Priemerná a veľkosť vzorky
Ak je veľkosť vzorky príliš malá, priemerné skóre sa umelo nafúkne alebo zníži. Predpokladajme, že test na čítanie absolvovalo iba päť študentov. Priemerné skóre 94 percent by vyžadovalo, aby väčšina z týchto študentov dosiahla skóre takmer 94 percent. Ak 500 študentov absolvovalo rovnaký test, priemer by mohol odrážať širšiu škálu skóre.
Medián a veľkosť vzorky
Podobne bude mierne ovplyvnené stredné skóre malou veľkosťou vzorky. Ak by sa testu zúčastnilo iba päť študentov, stredné skóre 83 percent by znamenalo, že dvaja študenti dosiahli vyššie skóre ako 83 percent a dvaja študenti nižšie skóre. Ak by sa testu zúčastnilo 500 študentov, stredné skóre by odrážalo skutočnosť, že 249 študentov dosiahlo vyššie skóre ako stredné skóre.
Veľkosť vzorky a štatistická významnosť
Malé veľkosti vzoriek sú problematické, pretože výsledky experimentov, ktoré ich zahŕňajú, nie sú zvyčajne štatisticky významné. Štatistická významnosť je meranie toho, ako pravdepodobné je, že výsledky nastali náhodnou náhodou. Pri malých veľkostiach vzorky je všeobecne veľmi pravdepodobné, že výsledky boli dané skôr náhodnou náhodou ako experimentom.