Na analýzu investícií sa často používajú ročné priemery, priemer za dva alebo viac rokov. Poznanie priemernej ročnej návratnosti vašich investícií vám umožní robiť rozhodnutia o rôznych investíciách. V kombinácii s ďalšími ročnými priemermi, napríklad s priemernou návratnosťou rôznych typov investícií, môžete zistiť, ako sú vaše investície v porovnaní s inými investíciami.
Získajte údaje pre ročný priemer. V tomto príklade použite investičné údaje za obdobie piatich rokov. Predpokladajme, že v roku 2005 sa vaše investície vrátili 1 000 dolárov, v roku 2006 vrátili 1 500 dolárov, v roku 2007 vrátili 2 000 dolárov, v roku 2008 vrátili 1 250 dolárov a v roku 2009 vrátili 1 750 dolárov.
Celkové množstvo za každý rok. Záverom je, že v tomto príklade je celkový súčet množstiev dolárov 7 500 dolárov, pretože 1 000 plus 1 500 plus 2 000 plus 1 250 plus 1 750 predstavuje 7 500.
Celkové množstvo vydeľte počtom rokov použitých v priemere. Záverom možno konštatovať, že ročný priemer pre tento príklad je 1 500 dolárov, pretože 7 500 dolárov vydelených počtom rokov 5 je 1 500 dolárov.
Referencie
- Investopedia: Priemerný výnos
- SparkNotes: Aplikácie riešenia rovníc: Priemerné priemerné problémy
Tipy
- Priemer sa niekedy nazýva stredný alebo aritmetický priemer. Existujú rôzne typy priemerov, napríklad geometrický priemer. Geometrický priemer sa však nevypočíta rovnako ako aritmetický priemer.
- Súčet skupiny čísel sa niekedy označuje gréckym písmenom sigma. Niekedy je vzorec pre aritmetický priemer vyjadrený pomocou zápisu sigma.
Varovania
- Aj keď vám ročný priemer poskytne dobrú predstavu o tom, aký priemerný výnos môžete očakávať v priebehu niekoľkých rokov, často nie je užitočné predpovedať, čo sa stane za jeden rok. Napríklad ak by investícia vrátila za jeden rok 10 000 dolárov a v budúcom roku stratila 9 000 dolárov, ročný priemer by bol 500 dolárov. Pre túto investíciu by nebolo pravdepodobné, že by ste rok po uskutočnení investície vrátili 500 dolárov. Na druhej strane údaje použité na výpočet priemeru naznačujú, že by ste mali 50-percentnú šancu na zarobenie 10 000 dolárov a 50-percentnú pravdepodobnosť straty 9 000 dolárov.
O autorovi
Mark Stansberry je technickým a obchodným autorom už 15 rokov. Bol publikovaný v popredných technických a obchodných publikáciách, ako napríklad „Red Herring“, „EDN“ a „BCC Research“. Jeho súčasná tvorba sa zameriava na programovanie počítačových aplikácií, automatizáciu grafického dizajnu, 3D lineárnu perspektívu a fraktál technológie. Stansberry má bakalársky titul v odbore elektrotechnika na San Jose State University.
Fotoúvery
obrázok obrazovky s analýzou akciového trhu .shock z Fotolia.com