Umelá inteligencia (AI) už môže plniť množstvo úloh, na ktoré sú ľudia hrdí, napríklad hrať šach a obchodovať s akciami. Nová štúdia z amerického laboratória amerického ministerstva energetiky Lawrence Berkeley teraz ukázala, že AI je schopná čítať staré vedecké práce a robiť objavy, ktoré ľuďom chýbali. Čo to znamená pre budúcnosť alebo výskum?
AI a strojové učenie
V národnom laboratóriu Lawrence Berkeley sa vedci spojili 3,3 miliónaabstrakty z vedeckých prác, ktoré boli pôvodne publikované v rokoch 1922 až 2018. Vytvorili algoritmus s názvom Word2vec analyzovať abstrakty z 1 000 rôznych časopisov. Zdá sa, že ani umelá inteligencia nemá čas prečítať si kompletné práce.
Word2vec vyhodnotený 500 000 slov z článkov o vede o materiáloch. AI použila strojové učenie, čo je aplikácia, ktorá jej umožňuje učiť sa a zlepšovať sa bez konkrétneho programovania, na premenu slov na čísla a hľadanie spojení medzi nimi.
AI nájde skryté vedomosti
Vedci poukazujú na to, že AI mala „žiadne školenie v oblasti materiálových vied
Príspevky sa týkali termoelektrických materiálov, ktoré môžu z dôvodu rozdielu teplôt vyrábať elektrinu. Môžu napríklad zmeniť teplo na elektrinu. Zliatiny kremíka a germánia sú príkladom termoelektrických materiálov.
Word2vec prišiel na to, čo by urobilo najlepšie termoelektrické materiály, a urobil presné predpovede o budúcich objavoch, keď vedci zastavili abstrakty v roku 2008. To znamená, že AI dokázala pomocou predchádzajúcich poznatkov predpovedať, čo vedci našli v neskorších rokoch. Word2vec navyše zistil štruktúru periodickej tabuľky bez toho, aby ju museli výskumníci programovať.
Potenciálne použitia a aplikácie
Vedci si myslia, že ak táto AI existovala v minulosti, mohla významným spôsobom urýchliť výskum v oblasti materiálových vied. Vedci doteraz sprístupnili verejnosti zoznam AI najlepších termoelektrických materiálov. Plánujú tiež zverejniť algoritmus, ktorý stojí za Word2vec, aby ho mohli používať ostatní a chcú vytvoriť lepší vyhľadávací modul pre abstrakty.
Schopnosť AI skenovať predtým publikované diela a robiť nové objavy je výkonná funkcia. Odhaduje sa, že od roku 1665 do roku 2009 50 miliónov článkov v časopisoch boli zverejnené. Dnes asi 2,5 milióna článkov sú publikované každý rok a existuje viac ako 20 000 recenzovaných časopisov.
Keď spojíte intenzívnu konkurenciu s publikovaním ďalších prác s rastúcim počtom vedcov po celom svete, získate výbuch informácií, ktoré je pre človeka takmer nemožné analyzovať. Štúdia Jamesa Evansa odhaľuje ďalšie znepokojenie: Vedci ignorujú starší výskum a všeobecne uvádzajú menej štúdií. Takto sa vytvára možnosť, že budú chýbať alebo duplikovať predchádzajúcu prácu bez toho, aby si to uvedomovali.
AI môže pomôcť prelomením staršieho výskumu s cieľom nájsť príslušné zdroje a lepšie citácie. Môže tiež pomôcť nadviazať spojenie medzi rôznymi štúdiami, ktoré môžu ľuďom chýbať.
Budúcnosť umelej inteligencie a výskumu
Čo znamená rast AI a rozšírenie jej schopností pre výskum? Niektorí vedci tieto zmeny vítajú a využívajú novú technológiu. Myslia si, že umelá inteligencia bude schopná robiť objavy, ktoré zlepšia životy ľudí.
Iní sa obávajú, že AI nahradí ľudí a eliminuje pracovné miesta. Kritici AI sa obávajú, že to spôsobí, že ľudia budú leniví, pretože stroje zvládnu väčšinu úloh. Na ktorejkoľvek strane diskusie o AI sa dozviete, je zrejmé, že neexistujú žiadne jednoduché riešenia.