MTBF alebo stredná doba medzi poruchami je štatistické meranie používané na predpovedanie správania veľkej skupiny vzoriek alebo jednotiek. Napríklad MTBF sa môže použiť na určenie plánov údržby, na stanovenie počtu náhradných dielov by ste mali mať poruke, aby ste kompenzovali poruchy v skupine jednotiek alebo ako indikátor systému spoľahlivosť. Aby ste mohli vypočítať MTBF, musíte poznať celkový počet hodín testovania vykonaných počas daného pokusu a počet zlyhaní, ktoré sa vyskytli.
Vzorec pre stredný čas medzi zlyhaním alebo MTBF je:
MTBF = \ frac {T} {R}
kdeTje celkový počet jednotkových hodín od predmetného pokusu aRje počet porúch.
Príklad výpočtu MTBF
Či už vyhodnocujete spoľahlivosť nového softvéru, alebo sa snažíte rozhodnúť, koľko náhradných widgetov máte k dispozícii vo svojom sklade, proces výpočtu MTBF je rovnaký.
Prvá metrika, ktorú musíte vedieť, je celková „jednotková hodina“ testovania, ktorá prebehla vo vašej štúdii spoľahlivosti. Predstavte si, že vaším predmetom sú widgety skladu a že 50 z nich bolo testovaných po 500 hodín. V takom prípade je celková jednotka hodín strávená testovaním:
50 \ krát 500 = 25 000 \ text {hodín}
Ďalej identifikujte počet zlyhaní v celej populácii, ktorá bola testovaná. V takom prípade si uvedomte, že celkovo došlo k 10 zlyhaniam widgetov.
Viete, že sa uskutočnilo 25 000 celkových testovacích hodín a došlo k 10 zlyhaniam widgetov. Vydeľte celkový počet testovacích hodín počtom zlyhaní, aby ste zistili priemerný čas medzi poruchami:
\ frac {25000 \ text {hodín}} {10} = 2 500 \ text {jednotkových hodín}
Takže v tomto konkrétnom dátovom modeli je MTBR 2 500 jednotkových hodín.
Uvedenie MTBR do kontextu
Predtým, ako sa pustíte do výpočtu „rovnice spoľahlivosti“, ako je MTBF, je dôležité pochopiť jej kontext. MTBF nemá predpovedať správanie jednej jednotky; namiesto toho je to určené na predpovedanie typických výsledkov zo skupiny jednotiek. V príklade vyššie vám vaše výpočty nehovoria o tom, že každá widget má trvať 2 500 hodín. Namiesto toho hovoria, že ak spustíte skupinu widgetov, priemerný čas medzi zlyhaniami v skupine je 2 500 hodín.
Ďalšia štatistika: Výpočet MTTR
Jednou z výziev štatistiky je dosiahnuť, aby vaše štatistické modely odrážali situácie v reálnom svete čo najpresnejšie. Možno bude preto potrebné, aby vaše výpočty spoľahlivosti obsahovali aj MTTR alebo stredný čas na opravu - či už pre odhad prestojov vo vašich systémoch, alebo pre výpočet počtu hodín personálu na vykonanie uvedených opráv.
Na výpočet MTTR vydelte celkový čas strávený opravami počtom vykonaných opráv. Takže ak počas testu widgetu vášho skladu vaša údržbárska posádka odpracovala 500 osobohodín a vykonala 10 opráv, môžete MTTR extrapolovať:
\ frac {500 \ text {hodiny}} {10} = 50 \ text {osoba hodiny}
Takže vaša MTTR je 50 osobohodín na opravu. To neznamená, že každá oprava bude trvať 50 hodín - v skutočnosti môže byť medzi skutočnými časmi opravy dosť veľký rozdiel. To opäť nie je predpoveď, že každá oprava alebo dokonca väčšina opráv bude trvať 50 hodín. Iba vám povie, že keď urobíte krok späť a pozriete sa na svoju populáciu widgetov ako celok, populácia ako celok sa začne blížiť k tomuto priemeru.
