Уравнение линейной регрессии моделирует общую линию данных, чтобы показать взаимосвязь между переменными x и y. Многие точки фактических данных не будут затронуты. Выбросы - это точки, которые очень далеки от общих данных и обычно игнорируются при вычислении уравнения линейной регрессии. Уравнение линейной регрессии можно найти, нарисовав наиболее подходящую линию, а затем вычислив уравнение для этой линии.
Нарисуйте линию, которая лучше всего соответствует данным. Посмотрите на данные и решите, идет ли он по возрастанию или по убыванию в целом, затем проведите линию, ближайшую к наибольшему количеству точек. Например, учитывая точки {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, уравнение линейной регрессии будет восходящим, или, другими словами, точки обычно будут восходить от слева направо на графике.
Рассчитайте уравнение линии. Укажите две точки на линии, по которым будет рассчитан уклон, и отметьте точку пересечения по оси Y. На прямой, наиболее подходящей для точек {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, одна точка равна (0,5,1,25), а другая - точка пересечения по оси y (0, 0,5). Используйте формулу для наклона прямой m = (y2 - y1) / (x2 - x1), чтобы найти наклон. Подставив значения точек, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Таким образом, с пересечением по оси y и наклоном уравнение линейной регрессии можно записать как y = 1,5x + 0,5.