Линейная регрессия - это процесс в статистической математике. Он дает числовую меру силы взаимосвязи между переменными, одна из которых, независимая переменная, как предполагается, связана с другой, зависимой переменной. Обратите внимание, что эта связь не считается причинно-следственной (хотя может быть), а просто корреляционной.
Пример
Допустим, у вас есть список бегунов в беговой команде, а также их индивидуальные журналы тренировок и время пробега 5K. Вы можете предположить, что количество миль, которые они пробегают на тренировке, M, влияет на их результативность на дистанции 5 км, T. Используя M в качестве независимой переменной и T в качестве зависимой переменной, вы можете построить график зависимости T от M и используйте этот график как визуальную оценку того, существует ли связь.
Линия регрессии
Как и любая прямая линия, линия регрессии принимает форму y = ax + b, в которой y - зависимая переменная, a - наклон линии, x - независимая переменная, а b - точка на оси y, в которой линия пересекает ее.
