Стоит ли заниматься математикой?

Математика, неотъемлемая часть STEM (естествознание, инженерия, технология и математика), обучает аналитическому мышлению и строгому решению проблем больше, чем любая другая дисциплина. Без концептуальной основы математики научных достижений Галилея и Эйнштейна никогда бы не было. Многие рабочие места требуют таких аналитических навыков. Согласно веб-сайту Университета Дьюка, математические навыки необходимы для самых разных профессий, включая математическое моделирование, финансы, статистику, информатику, криптографию, биотехнологии и обучение.

Математическое моделирование используется практически в любой работе, которая требует от вас объяснения и прогнозирования поведения реальной системы. Без математического моделирования мы не смогли бы предсказывать погоду, анализировать поведение рынка или проводить эксперименты в области инженерии или физики. В математической модели вы можете ввести необходимые входные данные в уравнение, чтобы предсказать, что произойдет в определенном сценарии, и скорректировать свою модель для более точных прогнозов.

Математические навыки необходимы для создания новых алгоритмов в информатике. Без таких математических достижений сложные приложения компьютерной графики и сжатия видео- и аудиосигналов были бы невозможны. Уже по одной этой причине многим компьютерным компаниям нужна специальность по математике. Так же, как и в математическом моделировании, вопросы и проблемы информатики часто формулируются в математических моделях. Фактически, согласно Массачусетскому технологическому институту, многие задачи в области информатики будут решены математиками в будущем. обладает навыками «алгебры, анализа, комбинаторики [изучение конечных или счетных дискретных структур], логики и / или теории вероятностей, а также компьютера наука."

Если вы станете инвестиционным банкиром, вам захочется знать, как рынки будут вести себя в будущем. Войдите в математику. Математические модели настолько важны в финансах, что существует область исследований под названием «Финансовая математика», которая пытается предложить ощущение предсказуемости рыночных колебаний. Финансовая математика сочетает в себе сложную техническую и абстрактную математику и теоретическую вероятность для практических приложений, влияющих на повседневную жизнь. Без этой математической основы не было бы основ современных финансов и мировой экономики.

Криптография - это «создание и взлом секретных кодов». Каждый раз, когда вы делаете покупки в Интернете или выполняете онлайн-банкинг, вы делаете это в безопасной среде, защищенной криптографией. Теоретические основы последних достижений в криптографии основаны на теории чисел в математике, поскольку базовое шифрование включает модульную арифметику, простые числа и теорию вероятностей.

Помимо этих областей, вы можете найти работу в биотехнологической отрасли или преподавании математики. Согласно обзору заработной платы Национальной ассоциации колледжей и работодателей за 2005 год, математические специальности после окончания учебы приносили на 38 процентов больше заработной платы, чем английские.