Аz-тест - это проверкастандартное нормальное распределение, колоколообразная кривая со средним значением 0 и стандартным отклонением 1. Эти тесты возникают во многих статистических процедурах. Ап-значение - это мера статистической значимости статистического результата. Статистическая значимость отвечает на вопрос: «Если для всей генеральной совокупности, из которой была взята эта выборка, оценка параметра была равна 0, насколько вероятно являются ли результаты столь же экстремальными или более экстремальными? »То есть он обеспечивает основу для определения того, является ли наблюдение за образцом просто результатом случайного шанс (то есть принять нулевую гипотезу) или действительно ли какое-либо вмешательство в рамках исследования произвело реальный эффект (т.е. гипотеза).
Хотя вы можете рассчитатьп-значениеz-считайте вручную, формула чрезвычайно сложна. К счастью, вместо этого вы можете использовать приложение для работы с электронными таблицами.
Шаг 1. Введите Z-показатель в вашу программу
Откройте программу для работы с электронными таблицами и введитеz-оценкаz-тест в ячейке A1. Например, предположим, что вы сравниваете рост мужчин с ростом женщин в выборке студентов колледжа. Если вы проведете тест, вычтя рост женщин из роста мужчин, у вас может бытьz-оценка 2,5. Если, с другой стороны, вычесть рост мужчин из роста женщин, у вас может получитьсяz-оценка −2,5. Для аналитических целей они эквивалентны.
Шаг 2. Установите уровень значимости
Решите, хотите ли вып-значение должно быть выше, чем этоz-счет или ниже этогоz-счет. Чем выше абсолютные значения этих чисел, тем больше вероятность того, что ваши результаты будут статистически значимыми. Если твойz- оценка отрицательная, вы почти наверняка захотите более отрицательнуюп-значение; если он положительный, вы почти наверняка захотите более положительногоп-значение.
Шаг 3. Рассчитайте P-значение
В ячейке B1 введите = НОРМ.С.РАСП (A1; ЛОЖЬ), если вы хотите, чтобып-значение этого балла или ниже; введите = НОРМ.С.РАСП (A1; ИСТИНА), если вы хотитеп-значение этого балла или выше.
Например, если вы вычли рост женщин из роста мужчин и получилиz= 2,5, введите = НОРМ.С.РАСП (A1; ЛОЖЬ); у вас должно получиться 0,0175. Это означает, что если бы средний рост всех мужчин колледжа был таким же, как средний рост всех студенток, шанс получить такой высокийz-оценка в выборке составляет всего 0,0175, или 1,75 процента.
Советы
Вы также можете рассчитать их в R, SAS, SPSS или на некоторых научных калькуляторах.