Коробчатые диаграммы, диаграммы стеблей и листьев и обычные графики Q-Q являются важными исследовательскими инструментами, которые позволяют визуализировать распределение ваших данных при выполнении статистического анализа. Это очень важно, поскольку позволяет получить представление о форме распределения ваших данных и искать выбросы, которые могут угрожать аннулированию ваших статистических тестов. SPSS может быстро и легко создать все три графика на основе ваших данных.
Откройте свои данные в SPSS. В меню «Анализ» выберите «Описательная статистика», затем «Исследовать».
Выберите переменные из ваших данных, которые вы хотите изучить, и нажмите стрелку, указывающую влево, чтобы переместить каждую из них в поле «Зависимые» (то, что находится в правом верхнем углу).
Щелкните "ОК". SPSS сгенерирует коробчатую диаграмму, диаграмму стволовых и листовых диаграмм и две нормальные диаграммы Q-Q (один с удаленным трендом, другой без) ваших данных. Вы также увидите таблицу описаний, в том числе несколько описательных статистических данных, недоступных в обычном " Описатели »в меню, например межквартильный размах, 5-процентное усеченное среднее и 95-процентный доверительный интервал для значение.
Советы
- Таблица экстремальных значений отображает самые высокие и самые низкие значения для каждой переменной, так что вы можете визуально осмотрите их, чтобы увидеть, являются ли их значения разумными или они могут быть получены из измерения ошибка.
об авторе
Эта статья была написана профессиональным писателем, отредактирована и проверена с помощью многоточечной системы аудита, чтобы наши читатели получали только самую лучшую информацию. Чтобы отправить свои вопросы или идеи или просто узнать больше, посетите нашу страницу о нас: ссылка ниже.
Фото Кредиты
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images