В статистике буква «p» обозначает вероятность наступления определенного события или верность определенного параметра. для определенной популяции, но когда популяция большая, может быть непрактично или невозможно измерить ее напрямую. В качестве альтернативы статистики берут образец, который они могут измерить, и обозначают результат как «p-hat», который пишется как p с треугольной шляпой над ним (^). Эта стратегия выборки широко используется в политических опросах, которые стремятся определить, сколько людей в страна соглашается с определенной политикой или одобряет работу государственного чиновника, такого как президент, делается.
Расчет P-шляпы
Фактический расчет p-hat не составляет труда. Для этого вам понадобится два числа. Один - это размер выборки (n), а другой - количество появлений рассматриваемого события или параметра (X). Уравнение для p-hat: p-hat = X / n. На словах: вы найдете p-hat, разделив количество появлений желаемого события на размер выборки.
Пример помогает прояснить это:
Опрос хочет определить, насколько американцы согласны с политикой нынешнего президента. Социологи связываются с 1000 избирателями и задают вопрос: «Одобряете ли вы политику президента?» Опрос дает 175 положительных ответов и 825 отрицательных ответов, поэтому p-hat для опроса составляет 175/1000 = 0,175. Результаты обычно указываются в процентах, которые в данном случае составят 0,175 x 100 = 17,5 процента.
Значение P-hat в опросах
Хотя определить p-hat возможно, значение p остается неизвестным, и степень, в которой можно доверять p-hat как точному представлению p, известна как уровень достоверности. P-шляпа является надежным представлением p, только если выборка достаточно велика и действительно случайна. Хотя политические социологи прилагают усилия для обеспечения случайных выборок, это часто бывает сложно сделать на практике, и результаты часто искажаются. Искажению можно противодействовать, взяв большие выборки или повторив опрос в разных частях страны.
Еще один фактор, влияющий на уровень достоверности p-hat, - это количество респондентов в опросе, которые действительно отвечают на вопрос. Многие откажутся отвечать и предпочтут не определиться, и чем больше они это сделают, тем меньше социологов смогут осмысленно связать p-hat с p. Один из способов противостоять этому - задавать простые вопросы, требующие ответов «да» или «нет».
