Размер выборки - это количество отдельных выборок или наблюдений в любой статистической обстановке, такой как научный эксперимент или опрос общественного мнения. Хотя это относительно простая концепция, выбор размера выборки является решающим фактором для проекта. Слишком маленькая выборка дает ненадежные результаты, а слишком большая выборка требует много времени и ресурсов.
TL; DR (слишком длинный; Не читал)
Размер выборки - это прямой подсчет количества измеренных выборок или сделанных наблюдений.
Определение размера выборки
Размер выборки измеряет количество отдельных измеренных выборок или наблюдений, использованных в опросе или эксперименте. Например, если вы проверяете 100 образцов почвы на наличие кислотных дождей, размер вашей выборки составляет 100. Если в результате онлайн-опроса было получено 30 500 заполненных анкет, размер вашей выборки составляет 30 500. В статистике размер выборки обычно представлен переменной "n".
Расчет объема выборки
Чтобы определить размер выборки, необходимый для эксперимента или обследования, исследователи принимают во внимание ряд желаемых факторов. Первый,
общая численность исследуемой популяции необходимо учитывать - например, обследование, цель которого - сделать выводы обо всем штате Нью-Йорк, потребует гораздо большего размера выборки, чем обследование, специально ориентированное на Рочестер. Исследователям также необходимо учитывать погрешностьнадежность того, что собранные данные в целом точны; и уровень уверенности, вероятность того, что ваша погрешность является точной. Наконец, исследователи должны учитывать стандартное отклонение они ожидают увидеть в данных. Стандартное отклонение показывает, насколько отдельные фрагменты данных отличаются от средних измеренных данных. Например, образцы почвы из одного парка, вероятно, будут иметь гораздо меньшее стандартное отклонение в содержании азота, чем образцы почвы, собранные со всего округа.Опасности малого размера выборки
Большие размеры выборки необходимы для того, чтобы статистика была точной и надежной, особенно если ее результаты должны быть экстраполированы на более широкую совокупность или группу данных. Допустим, вы проводили опрос о физических упражнениях и опросили пять человек, двое из которых сказали, что они ежегодно бегают марафон. Если вы воспользуетесь данным опросом, чтобы представить население страны в целом, то согласно ваше исследование, 40 процентов людей пробегают хотя бы один марафон в год - неожиданно высокий процент. Чем меньше размер вашей выборки, тем больше вероятность выбросы - необычные данные - искажают ваши выводы.
Размер выборки и допустимая погрешность
Размер выборки статистического обследования также напрямую связан с допустимой погрешностью обследования. Допустимая погрешность процент, который выражает вероятность того, что полученные данные точны. Например, в опросе о религиозных убеждениях предел погрешности - это процент респондентов, которые, как можно ожидать, дадут тот же ответ, если опрос будет повторен. Чтобы определить погрешность, разделите 1 на квадратный корень из размера выборки, а затем умножьте на 100, чтобы получить процент. Например, размер выборки в 2400 человек будет иметь погрешность 2,04 процента.