T-статистика используется при вычислении статистики для малых выборок (то есть, когда размер выборки n меньше или равен 30) и заменяет z-статистику. T-статистика необходима, потому что стандартное отклонение совокупности, определяемое как мера изменчивости в совокупности, не известно для небольшой выборки. T-статистика, с другой стороны, позволяет использовать стандартное отклонение выборки, или s, которое измеряет вариацию конкретной выборки, и более применимо к выборкам меньшего размера.
Найдите среднее значение выборки, x-bar. Это вычисляется путем сложения всех значений в выборке и деления на количество единиц в этом суммировании, n. В некоторых случаях это значение будет предоставлено вам по умолчанию.
Найдите среднее значение генеральной совокупности μ (греческая буква мю). Вы можете рассчитать это значение, сложив все значения в наблюдаемой совокупности, а затем разделив на количество единиц в этом суммировании, n. Это значение часто дается по умолчанию.
Рассчитайте стандартное отклонение образца, s. Для этого извлеките квадратный корень из дисперсии, если она есть. Если нет, найдите дисперсию: возьмите значение в выборке, вычтите его из среднего выборки и возведите разницу в квадрат. Сделайте это для каждого значения, а затем сложите все значения вместе. Разделите это общее значение на количество единиц в вычислении минус 1 или n-1. После того, как вы найдете дисперсию, извлеките из нее квадратный корень.