В статистике и научных исследованиях использование переменных является важным аспектом структурирования и завершения теста или опроса. Хотя большинство людей знакомы с независимыми и зависимыми переменными, другой тип переменных может изменить результат. Эта третья переменная - неконтролируемая переменная, также известная как смешивающая переменная.
Определение
Неконтролируемая переменная или переменная-посредник - это переменная в эксперименте, которая может отрицательно повлиять на отношения между независимыми и зависимыми переменными. Это может привести к ложным корреляциям, неправильному анализу результатов и неправильному отказу от нулевой гипотезы.
Методы избегания
Вы можете уменьшить или исключить влияние неконтролируемых переменных, имея четко спланированный план эксперимента вместе с последовательными проверками на наличие неконтролируемых переменных. Некоторые методы уменьшения неконтролируемых переменных - это рандомизация экспериментальных групп, строгий контроль независимые переменные и строго определяющие переменные в факторы, которые можно измерить, чтобы избавиться от "нечетких" факторы.
Пример
Пример того, как неконтролируемая переменная может повлиять на результаты эксперимента: когда человек злится, у него сильно болит голова. Было бы легко утверждать, что его головные боли являются результатом его гнева, пока вы не примете во внимание тот факт, что он пьет больше напитков, содержащих кофеин, и в среднем спит менее шести часов в сутки, когда сердитый. Эти смешанные переменные изменяют соотношение между гневом и головной болью, потому что у вас нет способа определить, какая из трех переменных вызывает боль в голове.
Причинно-следственная связь и корреляция
Проблема неконтролируемых переменных часто возникает в связи с проблемами корреляции и причинно-следственной связи. Поскольку корреляция не обязательно означает причинно-следственную связь, анализ, основанный на результатах неконтролируемых переменных, может создать неверное прочтение связи между двумя переменными. Вы всегда должны использовать человеческое суждение при анализе результатов тестирования, чтобы определить, не вызвала ли неконтролируемая переменная основные проблемы, которые привели к неверным результатам.