T-критерий независимых выборок - это статистический метод сравнения двух выборок с точки зрения их средних значений. Например, вы можете сравнить результаты SAT мужчин и женщин в определенном университете или рост 12-летних мальчиков и девочек.
Простота интерпретации
Результат t-критерия независимых выборок показывает, насколько среднее значение одного образца отличается от среднего значения другой группы. Он сообщает вам среднее значение для каждой группы и среднюю разницу между группами. Это также говорит вам, является ли эта разница статистически значимой. Статистическая значимость - это мера того, насколько вероятны различия, столь же большие, как в этой выборке, если две популяции, из которых взяты выборки, имеют одинаковые средние значения,
Надежность
T-критерий независимых выборок предполагает, что две популяции имеют нормальное распределение ( колоколообразная кривая) и имеют одинаковую дисперсию (дисперсия - это мера того, насколько распространилась распространение есть). Однако t-критерий довольно устойчив к нарушениям первого предположения, и существуют методы для использования t-критерия с двумя выборками из совокупностей с неравными дисперсиями.
Легкость сбора данных
Для t-критерия независимых выборок требуется очень мало данных: просто значения испытуемых из каждой из двух групп по некоторой количественной переменной. T-тест действителен даже для небольшого числа испытуемых и требует только одного значения от каждого предмета.
Легкость расчета
В наши дни даже t-тесты почти всегда выполняются с помощью компьютера. Но формула t-критерия независимых выборок проста, и это позволяет легко понять, что происходит. Это особенно привлекательно для людей без особой статистической подготовки.