«Среднее» значение ряда чисел относится к среднему числу, когда все данные упорядочены последовательно. На расчеты медианы меньше влияют выбросы, чем на обычный расчет среднего. Выбросы - это экстремальные измерения, которые сильно отличаются от всех остальных чисел, поэтому в случаях, когда одно или большее количество выбросов исказит стандартное среднее значение, можно использовать медианные значения, поскольку они сопротивляются выбросам предвзятость. По мере добавления данных медиана может измениться, но обычно не будет меняться так сильно, как в среднем.
Упорядочивайте серию чисел от наименьшего к наибольшему. В качестве примера предположим, что у вас есть числа 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Вы бы расположили их как 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Ищите средний номер. Если есть два средних числа, как в случае с четным числом точек данных, вы должны взять среднее из двух средних чисел. В этом примере средние числа - 6 и 7. Поскольку среднее двух чисел - это сумма, деленная на 2, вы получаете среднее значение 6,5.
Обратите внимание, что среднее значение всего набора данных будет 20,5, так что вы можете увидеть разницу, взяв медиану. Цифра 155 - это выброс, совершенно не согласующийся с остальными числами. Таким образом, в данном случае медиана обеспечивает лучшую меру, чем среднее значение.
Продолжайте добавлять числа по мере их получения. Чтобы продолжить пример, предположим, что вы измерили пять новых точек данных как 1, 8, 7, 9, 205. Вы просто добавляете их в свой список, чтобы он читался как 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Найдите новое медианное число, как вы это делали раньше. В этом примере есть 15 точек данных, поэтому вы просто находите среднюю, равную «7».
Если бы вы использовали среднее значение, вы бы вычислили 29, что опять же является значительным отрывом от любой из точек данных.
Вычтите новое вычисление медианы из старой медианы, чтобы вычислить изменение значений медианы. В этом примере расчет будет 7,0 минус 6,5, что означает, что медиана изменилась на 0,5.
Если бы вы вычисляли среднее значение, изменение составило бы 8,5, что является довольно большим скачком и, вероятно, неоправданным.