В статистике дисперсия - это мера разброса набора данных по отношению к среднему значению или среднему значению. С математической точки зрения дисперсия - это сумма квадратов разницы между каждой точкой данных и средним значением, деленная на количество точек данных. Проще говоря, дисперсия означает получение некоторых результатов или точек данных, которые отклоняются от среднего или ожидаемого результата, и представление этой разницы в числовом виде. Это может быть преимуществом, недостатком или и тем, и другим.
Статистические исследования
Выявление расхождений в наборе данных обследования обычно считается хорошим делом. Это может быть признаком того, что опрос был настроен так, чтобы правильно брать от респондентов информацию. Например, обзор вопросов типа «да или нет» может не дать подробных сведений о предмете анкеты. Однако опрос по той же теме с респондентами, выбирающими из диапазона ответов, предлагает больше информации - и больше шансов на расхождение. Дисперсия могла рассматриваться как недостаток только в том случае, если инспектор видел результаты, которые отклонялись от желаемого результата.
Бизнес
В бизнесе отклонение часто упоминается с точки зрения учета затрат. Например, фактическая стоимость ведения бизнеса может отличаться от предполагаемой. Очевидно, это может быть преимуществом, если фактические затраты ниже ожидаемых, и наоборот, если верно обратное. Всегда следует оценивать преимущества или недостатки, отклонения затрат в бизнесе и определять причину или причины или отклонение.
Клинические испытания
Во время клинических испытаний лекарств или лекарств участвующие ученые часто добиваются желаемого результата, и отклонение от этого результата обычно рассматривается как недостаток. В этом контексте есть три основных возможных причины расхождения: факторы, связанные с подготовкой и сбором пробы, неправильная калибровка или точность, а также неотъемлемая часть биологическая вариация - например, испытуемый находится в естественной вариации жизненного цикла, такой как пубертат или менопауза, по словам Каллума Фрейзера, эксперта по биологическим вариациям из из Университета Данди в Шотландии, в его статье Вестгарда QC «Биологические вариации: принципы и практика». Администраторам пробных версий следует помнить об этих возможных сбоях в работе их работа.
Генетика, фенотип и эволюция
Генетическая и фенотипическая изменчивость, являющаяся основой эволюции, обычно считается выгодной для жизни на Земле. Источником фенотипической изменчивости обычно является приобретенная черта, имеющая эволюционное преимущество, например способность животного приспосабливаться к утрате своей естественной среды обитания. Такая генетическая и фенотипическая изменчивость может быть недостатком, когда дело доходит до устойчивости к антибиотикам, так как Появились некоторые девиантные штаммы бактерий, устойчивые к пенициллину и другим жизненно важным лекарствам.