Степени свободы (DF) - это математическое уравнение, используемое в механике, физике, химии и статистике. Статистическое применение степеней свободы довольно широко, и студенты могут рассчитывать на необходимость вычисления степеней свободы на ранних этапах работы по статистическому курсу. Точное вычисление степеней свободы в уравнении имеет жизненно важное значение, поскольку количество градусов позволяет узнать, сколько значений в окончательном расчете может изменяться. Поскольку статистика стремится быть как можно более точной, вычисление степеней свободы выполняется часто и способствует достоверности вашего результата. Практическое использование степеней свободы может включать статистический анализ позиций бейсбола.
Определите, какой тип статистического теста вам нужно провести. И t-критерий, и критерий хи-квадрат используют степени свободы и имеют различные таблицы степеней свободы. T-тесты используются, когда генеральная совокупность или выборка имеет различные или дискретные переменные. В финансовом мире одна дискретная переменная - это цена каждой акции, потому что она не меняется постоянно. Вместо этого дискретная переменная на фондовом рынке изменяется только тогда, когда происходит транзакция. Напротив, непрерывная переменная - это то, что имеет значение всегда. Например, излучение света или звук считаются непрерывными переменными. Критерии хи-квадрат используются, когда совокупность или выборка имеет непрерывные переменные. Оба теста предполагают нормальное распределение данных по совокупности или выборке.
Если вам сложно представить, что означает степень свободы в вашем наборе данных, представьте себе таблицу размером два на два, в которой сумма чисел в каждой строке и столбце должна равняться 100. Если бы вы знали значения трех ячеек, вы бы также знали значение четвертой. В этом примере у вас будет N-1 степеней свободы или три степени свободы (4-1 = 3).
Определите, сколько независимых переменных у вас есть в вашей генеральной совокупности или выборке. Если у вас есть выборка из N случайных значений, тогда уравнение имеет N степеней свободы. Если ваш набор данных требует вычитания среднего из каждой точки данных - как в тесте хи-квадрат - тогда у вас будет N-1 степеней свободы.
Найдите критические значения для вашего уравнения с помощью таблицы критических значений. Знание степеней свободы для генеральной совокупности или выборки само по себе не дает вам особого понимания. Продолжая пример финансового мира, альфа может быть определена как внутреннее движение определенной акции, устраняющее общее влияние рынка. Скорее, правильные степени свободы и выбранная вами альфа вместе дают вам критическую ценность. Это значение позволяет определить статистическую значимость ваших результатов.