Тест Tukey HSD («честно значимое различие» или «честно значимое различие») - это статистический инструмент, используемый для определения наличия взаимосвязи между двумя наборами данных. статистически значимо - то есть существует ли большая вероятность того, что наблюдаемое численное изменение одного значения причинно связано с наблюдаемым изменением другого значение. Другими словами, тест Тьюки - это способ проверить экспериментальную гипотезу.
Тест Тьюки вызывается, когда вам нужно определить, является ли взаимодействие между тремя или более переменными взаимно статистически значимый, который, к сожалению, не является просто суммой или произведением отдельных уровней значимость.
Почему не t-тест?
Простые статистические задачи включают изучение влияния одной (независимой) переменной, например количества изученных часов. каждым учащимся в классе для определенного теста по второй (зависимой) переменной, например, баллам учащегося за тест. В таких случаях вы обычно устанавливаете порог статистической значимости на уровне P <0,05, при этом эксперимент показывает более чем 95-процентную вероятность того, что рассматриваемые переменные действительно связаны. Затем вы обращаетесь к t-таблице, которая учитывает количество пар данных в вашем эксперименте, чтобы убедиться, что ваша гипотеза верна.
Иногда, однако, эксперимент может одновременно рассматривать несколько независимых или зависимых переменных. Например, в приведенном выше примере могут быть включены часы сна, которые каждый ученик получил за ночь перед тестом, и его или ее классная оценка. Такие многомерные задачи требуют чего-то другого, кроме t-критерия, из-за огромного количества независимо меняющихся отношений.
ANOVA
ANOVA означает «дисперсионный анализ» и решает именно только что описанную проблему. Он учитывает быстро расширяющиеся степени свободы в образце по мере добавления переменных. Например, если посмотреть на часы vs. баллы - это одна пара, сон vs. оценки - другое, оценки vs. scores - это треть, а между тем все эти независимые переменные тоже взаимодействуют друг с другом.
В тесте ANOVA интересующей переменной после выполнения вычислений является F,нашелизменение средних значений всех пар или групп, деленное наожидалвариация этих средних значений. Чем выше это число, тем сильнее взаимосвязь, и «значимость» обычно устанавливается на 0,95. Для сообщения результатов ANOVA обычно требуется использование встроенного калькулятора, например, в Microsoft Excel, а также специальных статистических программ, таких как SPSS.
Тест Tukey HSD
Джон Тьюки придумал тест, носящий его имя, когда он осознал математические ловушки пытаясь использовать независимые P-значения для определения полезности гипотезы нескольких переменных в качестве весь. В то время t-тесты применялись к трем или более группам, и он считал это нечестным - отсюда «действительно значимая разница».
Его тест сравнивает различия между средними значениями, а не сравнивает пары значений. Значение критерия Тьюки определяется путем деления абсолютного значения разницы между парами средних значений на стандартную ошибку среднего (SE), определяемую односторонним тестом ANOVA. SE, в свою очередь, является квадратным корнем из (дисперсия, деленная на размер выборки). Пример онлайн-калькулятора приведен в разделе Ресурсы.
Тест Тьюки - это апостериорный тест, в котором сравнения между переменными производятся после того, как данные уже были собраны. Это отличается от априорного теста, в котором эти сравнения производятся заранее. В первом случае вы можете посмотреть, сколько километров пробегают студенты трех разных физических классов за один год. В последнем случае вы можете назначить учеников одному из трех учителей, а затем попросить их пробежать милю с заданным временем.