Исследователи и ученые часто используют статистические тесты, называемые t-критериями, чтобы оценить, отличаются ли две группы данных друг от друга. С помощью t-теста сравниваются средние значения каждой группы и учитываются числа, на которых основаны средние значения, для определения количества перекрывающихся данных между двумя группами. Тест также показывает, насколько значительны различия между двумя группами, и показывает, могли ли эти различия возникнуть случайно или статистически значимы.
TL; DR (слишком длинный; Не читал)
В статистике t-тесты используются для сравнения средних значений двух групп. Хотя отрицательное значение t показывает изменение направленности изучаемого эффекта, оно не влияет на значимость различий между группами данных.
Типы Т-теста
Тремя основными типами t-критерия являются t-критерий независимой выборки, t-критерий парной выборки и t-критерий одной выборки. Независимый t-критерий выборки сравнивает средние значения для двух групп. Парный выборочный t-критерий сравнивает средние значения из одной и той же группы в разное время - например, с интервалом в один год. Одинарный t-критерий проверяет среднее значение отдельной группы по сравнению с известным средним.
Основы T-Score
T-балл - это соотношение разницы между двумя группами и разницы внутри групп. Чем больше t-оценка, тем больше различий между группами. Чем меньше t-показатель, тем больше сходства между группами. Например, t-оценка 3 означает, что группы в три раза отличаются друг от друга, чем они находятся внутри друг друга. Когда вы запускаете t-тест, чем больше t-значение, тем больше вероятность того, что результаты будут повторяемыми.
Проще говоря, большой t-показатель говорит вам, что группы разные, а маленький t-показатель говорит вам, что группы похожи.
Расчет разницы
Вычисление разницы между средними значениями по группе включает вычитание одного среднего из другого.
Рассчитайте стандартную ошибку разницы (также известную как изменчивость), вычитая среднее значение одной группы из уникального выборки в той же группе, возведение этого значения в квадрат и деление значения на общее количество выборок в группе минус 1. Выполните этот расчет для каждой уникальной выборки, а затем сложите все значения вместе.
Отрицательное значение T
Найдите t-значение, разделив разницу между средними значениями групп на стандартную ошибку разницы между группами.
Отрицательное значение t указывает на изменение направленности эффекта, которое не влияет на значимость различий между группами. Анализ отрицательного t-значения требует изучения его абсолютного значения по сравнению со значением на таблица значений t и степеней свободы, в которой количественно оценивается изменчивость окончательной оценки номер. Если абсолютное значение экспериментального t-значения меньше, чем значение, найденное на диаграмме степеней свободы, то можно сказать, что средние значения двух групп значительно различаются.