Важность проверки гипотез

Гипотеза - это теория или предположение, изложенное в качестве объяснения возникновения некоторого наблюдаемого явления, заявленное либо как предварительная гипотеза для руководства исследованием, называемая рабочей гипотезой или принимаемая как весьма вероятная вместо установленной факты. Научная гипотеза может стать теорией или, в конечном итоге, законом природы, если она подтверждается повторяющимися экспериментами. Проверка гипотез широко используется в статистике как метод принятия решений с использованием данных. Другими словами, проверка гипотезы - это попытка определить, действительно ли происходило ваше наблюдение за каким-либо явлением, основываясь на статистике.

Статистическая проверка гипотез, также называемая подтверждающим анализом данных, часто используется для определения того, содержат ли экспериментальные результаты достаточно информации, чтобы поставить под сомнение общепринятые взгляды. Например, одно время считалось, что люди определенной расы или цвета кожи обладают более низким интеллектом по сравнению с кавказцами. Была высказана гипотеза, что интеллект не зависит от расы или цвета кожи. Людям разных рас, цвета кожи и культур были предложены тесты на интеллект, и данные были проанализированы. Затем статистическая проверка гипотез доказала, что результаты были статистически значимыми, поскольку аналогичные измерения интеллекта между расами не являются просто ошибкой выборки.

Перед проверкой явлений вы формируете гипотезу о том, что может происходить. Ваша гипотеза или предположение о том, что происходит, может заключаться в том, что определенные группы отличаются друг от друга или что интеллект не коррелирует с цветом кожи или с тем, что какое-то лечение влияет на показатель результата, так как Примеры. Отсюда есть две возможности: «нулевая гипотеза» о том, что ничего не произошло, или нет различий, или нет причины и следствия; или что вы были правы в своей теории, которая называется «альтернативной гипотезой». Короче говоря, когда вы тестируете статистическая гипотеза, вы пытаетесь увидеть, произошло ли что-то, и сравниваете с возможностью того, что ничего не произошло. получилось. Как ни странно, вы пытаетесь опровергнуть, что ничего не произошло. Если вы опровергаете, что ничего не произошло, то можете сделать вывод, что что-то произошло.

По данным Статистического факультета Университета Сан-Хосе, проверка гипотез - одна из самых важных концепций в статистике, потому что это то, как вы решаете, действительно ли что-то произошло, или есть ли положительные эффекты от определенных методов лечения, или группы отличаются друг от друга, или одна переменная предсказывает Другой. Короче говоря, вы хотите подтвердить, являются ли ваши данные статистически значимыми и маловероятно, что они произошли случайно. По сути, проверка гипотез - это проверка значимости.

Как только статистика будет собрана и вы проверите свою гипотезу с вероятностью случайности, вы сделаете окончательный вывод. Если вы отвергаете нулевую гипотезу, вы утверждаете, что ваш результат статистически значим и что он не произошел случайно или случайно. Таким образом, результат подтверждает альтернативную гипотезу. Если вам не удастся отвергнуть нулевую гипотезу, вы должны сделать вывод, что вы не обнаружили эффекта или различия в своем исследовании. Этот метод - это то, сколько фармацевтических препаратов и медицинских процедур проверяется.