Традиционные аналоговые сигналы, такие как аудио и видео, не могут напрямую использоваться компьютерами, смартфонами и другим цифровым оборудованием; сначала они должны быть преобразованы в единицы и нули цифровых данных с помощью процесса, называемого выборкой. Наложение спектров - это нежелательный эффект, при котором частота дискретизации слишком мала для точного воспроизведения исходного аналогового контента, что приводит к искажению сигнала. Наложение частот - распространенная проблема в системах преобразования сигналов, частота дискретизации которых слишком мала для считывания входных сигналов гораздо более высокой частоты.
Запишите значение частоты дискретизации вашей системы сбора данных. Назовите это «Rs» для простоты. Частота дискретизации системы сбора данных определяется как количество раз, когда она может получить выборку входного сигнала в секунду.
Разделите частоту дискретизации на два, чтобы вычислить частоту Найквиста для вашей системы. Например, если частота дискретизации вашей системы составляет 10 Мс / с (10 000 000 выборок в секунду), частота Найквиста вашей системы будет 5 МГц. Назовите это "Ns" для простоты.
Обратите внимание на частоту сигнала, который должен быть выбран с помощью вашей системы сбора данных. Назовите это "Fs" для простоты. Вычислите ближайшее целое число, кратное частоте дискретизации "Rs" частоте дискретизированного сигнала. Назовите это «Rint» для простоты. Например, если частота дискретизации составляет 10 Мс / с, а частота дискретизированного сигнала составляет 56 МГц, ближайшим целым кратным будет 5.