Ученые разрабатывают эксперименты для поиска причинно-следственных связей; где изменения в одном элементе могут вызвать предсказуемые изменения в другом. Эти изменяющиеся величины называются переменными. Многие другие переменные должны работать вместе в хорошо разработанном научном проекте, чтобы помочь выявить причинно-следственную связь.
TL; DR (слишком длинный; Не читал)
Отвечающая переменная - это изменение, которое происходит в эксперименте из-за того, что экспериментатор меняет, чтобы проверить истинность гипотезы.
Пример эксперимента с растением
Если бы мы хотели увидеть влияние света на подсолнухи, мы могли бы провести эксперимент с тремя растениями. Экспериментатор мог управлять интенсивностью света, чтобы наблюдать изменения, помещая одно растение под искусственную УФ-лампу с высокой интенсивностью, одно под УФ-лампу с умеренной интенсивностью и одно в темную комнату. Мы можем предположить, что чем меньше солнца получает растение, тем меньше оно будет расти, и принять решение измерить рост растений, чтобы подтвердить или опровергнуть это предсказание.
Отвечающая переменная - это эффект
В примере эксперимента интенсивность солнечного света будет действовать как наша независимая переменная, а рост растений - как наша реагирующая переменная. Все другие факторы необходимо контролировать, чтобы исключить другие факторы, влияющие на рост, так называемые контролируемые переменные. Как экспериментатор, независимая переменная - это то, что вы меняете, реагирующая переменная - это то, что вы наблюдаете, а контролируемые переменные - это то, что вы сохраняете. Если мы обнаружим различия в конце эксперимента, мы начнем делать вывод, что независимая переменная является причиной, влияющей на реагирующую переменную. Если бы мы повторили эксперимент, мы бы ожидали такой же причинно-следственной связи.
Ответная переменная является зависимой
Рост растений будет следствием, зависящим от причины: изменения интенсивности света. Вот почему отвечающая переменная также называется зависимой переменной. Эта зависимость усиливается контролируемыми переменными. Например, если мы поместили растения в разные комнаты при разной температуре, использовали разные виды растений или давали им разное количество воды, реакция роста растений могла быть связана с одним из этих факторов или комбинация. Следовательно, очень важно защитить реагирующую переменную с помощью управляющих переменных, позволяя ответу зависеть только от одной изменяемой переменной.
Отвечающая переменная - это фактическое наблюдение
Мы можем рассматривать реагирующую переменную как факт, но причина не является фактом. В примере эксперимента изменения в росте могли быть слишком малы, чтобы их можно было наблюдать, но измерение высоты стебля могло выявить различия между растениями. Это различие фактическое, но как мы объясняем связь между интенсивностью света и ростом растений - нет. Повторяемость - важный фактор в определении истинности очевидной причинно-следственной связи. Будущие экспериментаторы могут использовать фактические измерения или наблюдения отвечающей переменной и сравнить их с эффектом в своем собственном эксперименте.