SPSS este un instrument excelent de analiză statistică care poate efectua o serie de teste. testul chi-pătrat este utilizat pentru a determina modul în care două variabile interacționează și dacă asocierea dintre cele două variabile este semnificativă statistic. Practic, determină dacă gradul de asociere dintre cele două variabile este sau nu mai mare decât ceea ce s-ar aștepta doar din întâmplare. Prin urmare, dacă o relație este calculată a fi semnificativă, atunci este cauzată de altceva decât simpla șansă aleatorie.
Lansați SPSS și faceți clic pe Fișier, apoi Deschideți date și importați setul de date pe care doriți să îl analizați. Dacă nu ați deschis niciodată datele în SPSS, alegeți un nume identificabil pentru setul de date, astfel încât să fie ușor de găsit pentru testare ulterioară.
Faceți clic pe Analize din meniul de sus, apoi pe Statistici descriptive din meniul derulant și apoi pe Crosstabs din meniu. În fața dvs. apare o casetă de dialog Crosstabs.
Uită-te la partea stângă a casetei, unde există o listă cu toate variabilele care sunt disponibile pentru analiză în setul de date. Determinați ce variabilă este variabila independentă și atribuiți-o ca valoare a coloanei. Atribuiți variabila dependentă ca valoare a coloanei. Puteți avea categoriile în ordine descrescătoare sau descendentă; asigurați-vă că ordinea selectată are sens pe baza modului în care a fost colectat setul de date.
Faceți clic pe butonul care scrie „Statistici”, situat în partea dreaptă a casetei de dialog. Se va deschide o casetă de dialog „Statistici”. Alegeți „Chi-Square” și faceți clic pe Continuare. Rezultatul analizei chi-pătrat va fi afișat în fereastra vizualizatorului de statistici SPSS sub titlul Crosstabs.
Uită-te sub lista tabelelor de teste Chi-Square asortate. Acordați atenție primei valori, statistica Pearson Chi-Square. Coloana „Asym. Sig. ” constată probabilitatea de a obține acest tip de rezultat pe baza variației șansei.
Notează „Asym. Numărul ”semn pentru Chi-pătratul Pearson. Dacă „Asym. Sig. ” numărul este mai mic de 0,05, relația dintre cele două variabile din setul de date este semnificativă statistic. Dacă numărul este mai mare de 0,05, relația nu este semnificativă statistic. De exemplu, dacă valoarea dvs. este .003, atunci putem fi siguri că relația dintre cele două variabile este semnificativă și nu ca rezultat al întâmplării aleatorii.