Coeficientul de variație (CV), cunoscut și sub numele de „variabilitate relativă”, este egal cu deviația standard a unei distribuții împărțită la media sa. După cum sa discutat în „Statistica matematică” a lui John Freund, CV-ul diferă de varianța în care media „Normalizează” CV-ul într-un fel, făcându-l fără unitate, ceea ce facilitează compararea între populații și distribuții. Desigur, CV-ul nu funcționează bine pentru populațiile simetrice cu privire la origine, deoarece media ar fi atât de aproape de zero, făcând CV destul de ridicat și volatil, indiferent de varianță. Puteți calcula CV-ul din datele eșantionului unei populații de interes, dacă nu cunoașteți direct varianța și media populației.
Calculați media eșantionului, utilizând formula? =? x_i / n, unde n este numărul de puncte de date x_i din eșantion, iar suma este peste toate valorile lui i. Citiți i ca un indice al lui x.
De exemplu, dacă un eșantion dintr-o populație este 4, 2, 3, 5, atunci media eșantionului este 14/4 = 3,5.
Calculați varianța eșantionului, utilizând formula? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
De exemplu, în setul de eșantioane de mai sus, varianța eșantionului este [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Găsiți deviația standard eșantion rezolvând rădăcina pătrată a rezultatului pasului 2. Apoi împărțiți cu media eșantionului. Rezultatul este CV-ul.
Continuând cu exemplul de mai sus,? (1.667) /3.5 = 0.3689.