Mărimea eșantionului este foarte importantă pentru a se asigura că un experiment dă rezultate semnificative statistic. Dacă dimensiunea eșantionului este prea mică, rezultatele nu vor da rezultate acționabile, deoarece variația nu va fi suficient de mare pentru a concluziona că rezultatul nu s-a datorat întâmplării. Dacă un cercetător folosește prea mulți indivizi, studiul va fi costisitor și ar putea să nu obțină finanțarea de care are nevoie. Prin urmare, cei care efectuează sondaje trebuie să înțeleagă cum să estimeze dimensiunea eșantionului necesar.
Decideți intervalul de încredere necesar. Acesta este cât de apropiate ar trebui să fie rezultatele studiului de proporția din viața reală. De exemplu, dacă un sondaj preelectoral arată că 60% dintre oameni sprijină candidatul A și intervalul de încredere este de 3%, proporția reală ar trebui să se situeze între 57 și 63.
Decideți nivelul de încredere necesar. Nivelul de încredere este diferit de un interval de încredere, deoarece reprezintă cât de sigur poate fi cercetătorul că procentul adevărat se află în intervalul de încredere. Nivelul de încredere este scris ca un scor Z, care este numărul de abateri standard departe de media cuprinsă în interval. Un nivel de încredere de 95% include 1,96 abateri standard pe ambele părți ale mediei, astfel încât scorul Z ar fi 1,96. Aceasta înseamnă că există o șansă de 95% ca proporția reală să se încadreze în 1,96 abateri standard de pe ambele părți ale rezultatului studiului.
Estimează proporția pentru studiu. De exemplu, dacă se așteaptă ca 55% dintre respondenți să sprijine candidatul A, utilizați 0,55 pentru proporție.
De exemplu, dacă trebuia să știi cu încredere de 95%, te-ai aștepta ca proporția să fie de 65% și să ai nevoie de proporția de studiu plus sau minus 3 puncte procentuale, ați folosi 1,96 ca Z, 0,65 ca P și 0,03 ca C, ceea ce ar dezvălui nevoia de 972 de persoane în sondaj.
sfaturi
- Alegeți un nivel de încredere adecvat. Un studiu care să cerceteze discriminarea ar avea nevoie de un nivel de încredere mai mare decât un studiu care să compare mediile de bătaie ale a doi jucători de baseball.
Avertizări
- Estimați cu atenție și greșiți din partea unui rezultat mai echilibrat (50/50). Cu cât proporția este mai apropiată de 50/50, cu atât este mai mare dimensiunea eșantionului.
Despre autor
Mark Kennan este un scriitor cu sediul în zona Kansas City, specializat în finanțe personale și subiecte de afaceri. Scrie din 2009 și a fost publicat de „Quicken”, „TurboTax” și „The Motley Fool”.
Credite foto
Comstock Images / Comstock / Getty Images