În statistici și studii științifice, utilizarea variabilelor este un aspect important al structurării și completării unui test sau sondaj. În timp ce majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu variabilele independente și dependente, un alt tip de variabilă poate schimba rezultatul rezultatelor. Această a treia variabilă este variabila necontrolată, cunoscută și sub numele de variabilă de confuzie.
Definiție
O variabilă necontrolată sau variabilă mediator este variabila dintr-un experiment care are potențialul de a afecta negativ relația dintre variabilele independente și dependente. Acest lucru poate provoca corelații false, analiza necorespunzătoare a rezultatelor și respingeri incorecte ale unei ipoteze nule.
Metode de evitare
Puteți reduce sau elimina efectele variabilelor necontrolate având un design clar planificat pentru experiment, împreună cu verificări consistente pentru variabilele necontrolate. Unele metode de reducere a variabilelor necontrolate sunt randomizarea grupurilor de experimente, controale stricte asupra variabile independente și variabile care definesc strict în factori care sunt măsurabili pentru a scăpa de „fuzzy” factori.
Exemplu
Un exemplu al modului în care o variabilă necontrolată poate modifica rezultatele unui experiment este atunci când o persoană se enervează, are o durere de cap severă. Ar fi ușor să afirmați că durerile de cap sunt rezultatul furiei sale până când nu luați în considerare faptul că el bea mai multe băuturi care conțin cofeină și doarme mai puțin de șase ore pe noapte când este furios. Aceste variabile confuze modifică relația dintre furie și dureri de cap, deoarece nu aveți o modalitate de a determina care dintre cele trei variabile îi provoacă durerea în cap.
Cauzare și corelație
Problema variabilelor necontrolate apare adesea în raport cu probleme de corelație și cauzalitate. Deoarece corelația nu înseamnă neapărat cauzalitate, analiza bazată pe rezultatele unor variabile necontrolate poate crea o lectură incorectă a unei legături între două variabile. Trebuie să folosiți întotdeauna judecata umană atunci când analizați rezultatele testelor pentru a determina dacă o variabilă necontrolată a cauzat probleme de bază care au dus la constatări incorecte.