Diferența statistică se referă la diferențe semnificative între grupurile de obiecte sau persoane. Oamenii de știință calculează această diferență pentru a determina dacă datele dintr-un experiment sunt fiabile înainte de a trage concluzii și de a publica rezultate. Când studiază relația dintre două variabile, oamenii de știință folosesc metoda de calcul chi-pătrat. Când compară două grupuri, oamenii de știință folosesc metoda distribuției t.
De exemplu, dacă încercați să răspundeți la întrebarea dacă cardurile flash sau cuvintele flash cărțile îi ajută mai bine pe copii să treacă un test de vocabular, ai crea un tabel cu trei coloane și două rânduri. Prima coloană va fi marcată „Test trecut?” și două rânduri sub titlu vor fi marcate „Da” si nu." Următoarea coloană va fi etichetată „Cartele ilustrate”, iar coloana finală va fi etichetată „Cuvânt Carduri."
Calculați frecvența așteptată pentru fiecare rezultat și înregistrați-o. Frecvența așteptată este numărul de persoane sau obiecte la care v-ați aștepta să obțineți rezultatul întâmplător. Pentru a calcula această statistică, înmulțiți totalul coloanei cu numărul rândului și împărțiți la numărul total de observații. De exemplu, dacă 200 de copii au folosit cărți ilustrate, 300 de copii au trecut testul de vocabular și 450 de copii au fost testați, frecvența așteptată a copiilor promovarea testului folosind carduri imagine ar fi (200 * 300) / 450, sau 133.3. Dacă orice rezultat are o frecvență așteptată mai mică de 5,0, datele nu sunt de încredere.
Scădeți fiecare frecvență observată din fiecare frecvență așteptată. Păstrați rezultatul. Împărțiți această valoare la frecvența așteptată. În exemplul de mai sus, scade 200 din 133.3. Păstrați rezultatul și împărțiți la 133,3 pentru un rezultat de 13,04.
Determinați marja acceptabilă de eroare. Cu cât tabelul este mai mic, cu atât ar trebui să fie mai mică marja de eroare. Această valoare se numește valoare alfa.
Căutați distribuția normală într-un tabel cu statistici. Tabelele cu statistici pot fi găsite online sau în manualele de statistici. Găsiți valoarea pentru intersecția gradelor corecte de libertate și alfa. Dacă această valoare este mai mică sau egală cu valoarea chi-pătrat, datele sunt semnificative statistic.
Realizați un tabel de date care să arate numărul de observații pentru fiecare dintre cele două grupuri, media rezultatelor pentru fiecare grup, abaterea standard de la fiecare medie și varianța pentru fiecare medie.
Împărțiți fiecare varianță la numărul de observații minus 1. De exemplu, dacă un grup ar avea o varianță de 2186753 și 425 de observații, ați împărți 2186753 la 424. Luați rădăcina pătrată a fiecărui rezultat.
Calculați gradele de libertate totalizând numărul de observații pentru ambele grupuri și împărțind la 2. Determinați-vă nivelul alfa și căutați intersecția gradelor de libertate și alfa într-un tabel cu statistici. Dacă valoarea este mai mică sau egală cu scorul tău calculat, rezultatul este semnificativ statistic.