Anchetatorii și cercetătorii folosesc frecvent sondaje pentru a aduna opinii, cerând respondenților să își evalueze sentimentele din cinci răspunsuri posibile. Acest format, cunoscut sub numele de scară Likert, este uneori calculat pentru a oferi estimări largi de aprobare sau dezaprobare. Este un calcul simplu, dar nu este neapărat atât de util pe cât pare.
Scale Likert și Likert-Type
Scara Likert este numită după creatorul său, omul de știință american Rensis Likert, care a considerat că anchetele care dau doar răspunsuri da-sau-nu erau limitate în ceea ce privește utilitatea lor. Inovația sa a fost să facă o declarație în loc să pună o întrebare și apoi să solicite respondenților să evalueze măsura în care au fost sau nu de acord cu declarația de bază. Această opinie este exprimată pe o scară de cinci puncte, punctul mediu reprezentând o opinie neutră, iar celelalte patru opțiuni exprimă un acord sau dezacord ușor sau moderat și puternic. Sondajează întrebări folosind aceeași structură, dar un set diferit de opțiuni - cum ar fi „pe o scară de la 1 la 5 cât de probabil sunteți... "- sunt denumiți ca de tip Likert sau Likert și funcționează în același mod cale.
Medierea răspunsurilor Likert
Deoarece întrebările de sondaj Likert și Likert sunt ordonate cu răspunsuri numerice, este ușor și tentant să le calculez prin adăugarea valorii numerice a fiecărui răspuns și apoi împărțirea la numărul de respondenți. „Acordului puternic” i se atribuie de obicei o valoare de cinci și „Dezacordului puternic” o valoare a unuia, deci orice medie care rezultă într-un număr mai mare de trei - punctul mediu al scalei și valoarea sa neutră - ar putea fi interpretate ca aprobare generală, în timp ce o valoare sub trei ar indica dezaprobare.
Argumente împotriva mediei
Conversia răspunsurilor la o întrebare de tip Likert într-o medie pare un pas evident și intuitiv, dar nu constituie neapărat o metodologie bună. Un punct important este că respondenții sunt deseori reticenți în a-și exprima o opinie puternică și pot denatura rezultatele gravitând la răspunsul neutru al punctului de mijloc. De asemenea, presupune că distanța emoțională dintre acordul sau dezacordul ușor și acordul sau dezacordul puternic este aceeași, ceea ce nu este neapărat cazul. La cel mai fundamental nivel, problema este că numerele dintr-o scară Likert nu sunt numere ca atare, ci un mijloc de clasificare a răspunsurilor. Dacă numerele sunt înlocuite cu literele de la A la E, de exemplu, ideea de a le face o medie devine evident absurdă.
Alte abordări ale datelor Likert
Există modalități mai constructive de abordare a datelor Likert. Cel mai simplu este să calculați o mediană, mai degrabă decât o medie. Aranjați răspunsurile în ordine și căutați răspunsul care se încadrează în punctul mediu numeric. Dacă ați avea 100 de răspunsuri, de exemplu, acesta ar fi cel de-al 50-lea răspuns. O mediană de 3 sau mai mare indică faptul că majoritatea respondenților au fost de acord, în timp ce una sub 3 indică faptul că majoritatea respondenților nu au fost de acord. O altă tehnică obișnuită este de a pune în comun răspunsurile pozitive și negative, creând un rezultat larg de aprobare sau dezaprobare. La fel ca media, aceasta este, de asemenea, o utilizare slabă a datelor, deoarece - din nou - nu reușește să țină cont de diferențele dintre dezaprobarea ușoară și puternică.
O abordare mai utilă este listarea răspunsurilor în ordine numerică și apoi împărțirea lor în patru grupuri egale. Ultimul număr din fiecare grup este denumit quartile. Acum, scădeți primul dintre aceste numere din al treilea, pentru a vă oferi ceea ce se numește intervalul inter-quartile sau IQR. Dacă IQR-ul dvs. este unul sau doi, opiniile respondenților dvs. nu sunt atât de departe. Dacă este vorba de trei sau patru, arată că declarația dvs. a atras răspunsuri puternic polarizate.