Cel mai comun cadru utilizat la efectuarea unui experiment este Metoda Științifică. Caracteristicile metodei științifice includ: punerea unei întrebări specifice, elaborarea unei ipoteze, experimentarea culege date, analizând datele și apoi evaluând dacă ipoteza este corectă pe baza experimentului date. Când datele susțin ipoteza, concluziile pot fi publicate sau partajate. Totuși, ce se întâmplă dacă constatările nu confirmă ipoteza? Iată posibili pași următori.
Finalizați scrierea a ceea ce a avut loc
Redactarea face parte din procesul de evaluare al experimentului. Indiferent ce s-a întâmplat în timpul experimentului, rezultatele trebuie să fie împărtășite, indiferent dacă confirmă sau neagă ipoteza. Evaluează toate etapele experimentului - ipoteza, etapa experimentală și faza de analiză - și dezvăluie rezultatele. Apoi, identificați problemele apărute în timpul procesului experimental și urmați-le în redactare cu sugestii de îmbunătățiri și cursuri de acțiune viitoare. Cheia pentru elaborarea secțiunii privind cursurile viitoare de acțiune este să lucrați în mod sistematic înapoi pentru a afla unde s-ar putea să fi avut loc o eroare și apoi să se facă corecții pentru a vedea dacă modificările din aceste zone de decalaj ar putea duce la diferite rezultate. Scrierea este necesară pentru a documenta ce s-a întâmplat în timpul experimentului. Devine parte a literaturii de fond care înconjoară problema care este pusă sub semnul întrebării sau experimentată.
Efectuați modificări ușoare în proces
Efectuați modificări ușoare în proces lucrând metodic înapoi, începând cu o verificare a procesului de analiză. Analiza a fost dezactivată? Uneori datele experimentale sunt evaluate incorect. Asta înseamnă că trebuie să aflați dacă analiza se află acolo unde se află eroarea. De exemplu, unele experimente de fizică necesită calcule matematice. Dacă aceste calcule conțin erori, atunci analiza arată date care nu coincid cu ipoteza. Corectarea oricăror calcule matematice este un pas necesar după orice experiment, mai ales dacă acestea au o influență asupra faptului dacă datele confirmă ipoteza. Pe lângă analizele de calcul matematic, pot apărea evaluări care se concentrează pe comparații, efectuarea de predicții sau efectuarea de descoperiri. Dacă analizele relevă discrepanțe, verificați dacă au existat erori în procesele de comparație, predicții sau descoperiri. Eliminarea acestor erori poate atenua orice discrepanță între date și ipoteze.
Luați în considerare dacă experimentul a fost realizat corect
Eroarea umană poate distorsiona datele experimentale, iar eroarea umană își poate ridica capul în stadiul experimental - fie în configurarea experimentului, derularea experimentului, observarea experimentului sau în tabelarea experimentului rezultate. Minimizarea erorilor în stadiul experimental poate afecta dacă rezultatele confirmă sau nu ipoteza. Este posibil să fi apărut alte variabile care nu au fost anticipate sau care nu au putut fi măsurate care au afectat rezultatele experimentale.
Modificați experimentul
Poate că un alt experiment poate testa mai bine ipoteza. Există situații în care un experiment nu este tipul potrivit pentru a testa o ipoteză. Poate că au apărut probleme de proiectare care nu erau evidente în teorie sau pe hârtie, dar au devenit evidente în timpul aplicării efective. Dacă da, poate fi necesar un experiment complet diferit. Experimentele sunt în esență abordări și metodologii de colectare a datelor pentru a testa o ipoteză. Cu alte cuvinte, Experimentul A utilizează abordarea / metodologia A pentru a testa ipoteza. Dacă rezultatele nu confirmă ipoteza, elaborați Experimentul B cu abordare / metodologie B.
Revizuiește ipoteza
Dacă mai multe experimente diferite arată că ipoteza nu a fost confirmată, este necesară o revizuire a ipotezei. Poate că ipoteza de-a lungul timpului a fost necesară modificării. Dacă da, concepeți un nou mod de a pune o întrebare și de a formula o presupunere educată. A existat ceva greșit în relația cauză-efect? Asocierile și corelațiile au fost asumate incorect? Amintiți-vă că o ipoteză este o descriere provizorie a unui fenomen. Dacă mai multe experimente reproductibile arată că ipoteza nu funcționează, atunci ar putea fi timpul să respingem ipoteza și să o înlocuim cu una mai viabilă.