Inteligența artificială (AI) poate îndeplini deja multe dintre sarcinile cu care se mândresc oamenii, cum ar fi jocul de șah și tranzacționarea acțiunilor. Acum, un nou studiu realizat de laboratorul național Lawrence Berkeley al Departamentului Energiei din SUA a dezvăluit că AI este capabilă să citească lucrări științifice vechi pentru a face o descoperire pe care oamenii o ratează. Ce înseamnă acest lucru pentru viitor sau cercetare?
AI și învățarea automată
La laboratorul național Lawrence Berkeley, cercetătorii au pus cap la cap 3,3 milioanerezumate din lucrări științifice care au fost publicate inițial din 1922 până în 2018. Au creat un algoritm numit Word2vec pentru a analiza rezumatele din 1.000 de reviste diferite. Se pare că nici inteligența artificială nu are timp să citească lucrările complete.
Word2vec evaluat 500.000 de cuvinte din lucrările despre știința materialelor. AI a folosit învățarea automată, care este o aplicație care îi permite să învețe și să facă îmbunătățiri fără o programare specifică, să transforme cuvintele în numere și să găsească conexiuni între ele.
AI găsește cunoștințe ascunse
Cercetătorii subliniază că AI a avut „fără pregătire în știința materialelor„dar a reușit să folosească modele matematice și învățarea automată pentru a găsi conexiuni între ziare. Word2vec a reușit să înțeleagă sensul cuvintelor pentru a găsi cunoștințe ascunse pe care oamenii le-au ratat.
Ziarele erau despre materiale termoelectrice, care pot produce electricitate din cauza diferenței de temperatură. De exemplu, pot transforma căldura în electricitate. Aliajele de siliciu-germaniu sunt un exemplu de materiale termoelectrice.
Word2vec și-a dat seama ce ar face cele mai bune materiale termoelectrice și a făcut predicții exacte despre descoperirile viitoare când cercetătorii au oprit rezumatele în 2008. Aceasta înseamnă că AI a reușit să folosească cunoștințele anterioare pentru a prezice ceea ce oamenii de știință au descoperit în anii următori. În plus, Word2vec a dat seama de structura tabelului periodic fără ca cercetătorii să trebuiască să o programeze.
Utilizări potențiale și aplicații
Oamenii de știință cred că dacă această IA ar exista în trecut, ar fi putut accelera cercetarea științei materialelor într-un mod semnificativ. Până în prezent, cercetătorii au pus la dispoziția publicului lista AI cu cele mai bune materiale termoelectrice. De asemenea, intenționează să facă public algoritmul din spatele Word2vec, astfel încât alții îl pot folosi și vor să creeze un motor de căutare mai bun pentru rezumate.
Capacitatea AI de a scana lucrările publicate anterior și de a face noi descoperiri este o caracteristică puternică. Se estimează că din 1665 până în 2009, 50 de milioane de articole de jurnal au fost publicate. Astăzi, cam 2,5 milioane de articole sunt publicate în fiecare an și există mai mult de 20.000 de reviste revizuite de colegi.
Când combinați o competiție intensă pentru a publica mai multe lucrări cu un număr tot mai mare de oameni de știință din întreaga lume, veți obține o explozie de informații care este aproape imposibil de analizat de orice om. Un studiu realizat de James Evans relevă o altă preocupare: oamenii de știință ignoră cercetările mai vechi și citează mai puține studii în general. Acest lucru creează posibilitatea ca aceștia să lipsească sau să copieze lucrările anterioare fără să-și dea seama.
AI poate ajuta prin combaterea cercetărilor mai vechi pentru a găsi surse relevante și citări mai bune. De asemenea, poate ajuta la stabilirea legăturilor între diferite studii pe care oamenii le pot rata.
Viitorul AI și al cercetării
Ce înseamnă pentru cercetare creșterea AI și extinderea abilităților sale? Unii oameni de știință salută schimbările și adoptă noi tehnologii. Ei cred că inteligența artificială va putea face descoperiri care îmbunătățesc viața oamenilor.
Alții se tem că AI va înlocui oamenii și va elimina locurile de muncă. Criticii AI sunt îngrijorați de faptul că îi va face pe oameni leneși, deoarece mașinile vor putea face cele mai multe sarcini. Indiferent de latura dezbaterii AI, e clar că nu există soluții ușoare.