Oamenii de știință proiectează experimente pentru a căuta relații cauză-efect; unde schimbările la un lucru pot provoca o schimbare previzibilă în altceva. Aceste cantități în schimbare se numesc variabile. Multe alte variabile trebuie să lucreze împreună pentru un proiect științific bine conceput pentru a ajuta la dezvăluirea unei relații cauză-efect.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
Variabila care răspunde este schimbarea care se întâmplă într-un experiment din cauza unui lucru pe care experimentatorul îl schimbă pentru a testa adevărul unei ipoteze.
Exemplu de experiment cu plante
Dacă am vrea să vedem efectul luminii asupra floarea-soarelui, am putea proiecta un experiment cu trei plante. Experimentatorul ar putea manipula intensitatea luminii pentru a observa schimbările, plasând o plantă sub o lampă UV artificială la intensitate mare, una sub o lampă UV la intensitate moderată și una într-o cameră întunecată. Putem face ipoteza că, cu cât o plantă primește mai puțin soare, cu atât va crește mai puțin și vom decide să măsurăm creșterea plantelor pentru a confirma sau respinge această predicție.
Variabila de răspuns este efectul
În experimentul de exemplu, intensitatea soarelui ar acționa ca variabila noastră independentă, iar creșterea plantelor ar acționa ca variabila noastră de răspuns. Toți ceilalți factori ar trebui controlați pentru a exclude alte influențe asupra creșterii, numite variabile controlate. Ca experimentator, variabila independentă este ceea ce schimbați, variabila care răspunde este ceea ce observați, iar variabilele controlate sunt ceea ce păstrați la fel. Dacă vom constata că există diferențe la sfârșitul experimentului, am începe să concluzionăm că variabila independentă este cauza care afectează variabila care răspunde. Dacă am repeta experimentul, ne-am aștepta la aceeași relație cauză-efect.
Variabila de răspuns este dependentă
Creșterea plantelor ar fi efectul dependent de cauză: modificări ale intensității luminii. Acesta este motivul pentru care variabila care răspunde este numită și variabilă dependentă. Această dependență este amplificată de variabilele controlate. De exemplu, dacă am plasat plantele în camere diferite la temperaturi diferite, am folosit diferite specii de plante sau le-a dat cantități diferite de apă, răspunsul la creșterea plantelor s-ar putea datora unuia dintre acești factori sau a combinaţie. Prin urmare, este foarte important să protejați variabila care răspunde prin variabilele de control, permițând răspunsul să fie dependent de o singură variabilă modificabilă.
Variabila de răspuns este o observație faptică
Putem observa variabila care răspunde ca fapt, dar cauza nu este un fapt. În experimentul de exemplu, schimbările în creștere ar fi putut fi prea mici pentru a fi observate, dar o măsurare a înălțimii tulpinii ar putea dezvălui diferențe între plante. Această diferență este reală, dar modul în care explicăm legătura dintre intensitatea luminii și creșterea plantelor nu este. Repetabilitatea este un factor important în determinarea adevărului unei relații aparente cauză-efect. Viitorii experimentatori pot folosi măsurătorile factuale sau observațiile variabilei care răspund și le pot compara cu efectul în propriul lor experiment.