Dois benefícios de usar modelos para representar processos científicos

Os modelos científicos aproximam tendências e processos do mundo real. Como representações, eles são necessariamente incompletos e podem ser refutados. No entanto, os modelos são extremamente úteis por vários motivos. Primeiro, eles fornecem uma maneira de entender os processos que, de outra forma, estariam fora do escopo dos humanos. Em segundo lugar, eles fornecem aos cientistas a base para mais experimentos e hipóteses.

Sem modelos, muitos dos processos do mundo natural permaneceriam misteriosos. Mesmo que sejam parciais e potencialmente falhos, os modelos representam o mundo de uma forma que podemos entender. Por exemplo, o modelo de Bohr do átomo é uma simplificação significativa da estrutura de um átomo. No entanto, esse modelo nos ajuda a conceituar o átomo como um núcleo compactado cercado por elétrons em órbita.

Os modelos são cruciais para o método científico. Eles nunca são provados corretos, de uma vez por todas. As inconsistências de um modelo podem ser expostas por meio de testes ou observações. Então, um novo modelo deve ser formado. Por exemplo, o modelo ptolomaico de movimento planetário sugere que os planetas e o sol viajam ao redor da Terra. No entanto, isso não poderia ser responsável por uma série de fenômenos observados, como as fases de Vênus. Assim, o modelo copernicano do sistema solar ganhou destaque.

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